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お悩み解決ストーリー
9 件のお悩みを 1〜9件目を表示中
Adオーディエンス生成(複数店舗)
系列店への相互送客を人流データで設計したい
店舗間の併用と一店止まりの層を押さえたことで、次に試す組み合わせが決まりました。
デイリー来訪
新規客が増えているか確認したい
来訪の人数と頻度を分けて押さえたことで、次に何を仕掛けるかが決まりました。
Adオーディエンス生成
分析から広告・効果検証までつなげたい
対象づくりと検証を同じ基盤に載せたことで、検証の学びが次の配信に戻るようになりました。
来訪者数ランキングマップ(並べて表示)
新業態の市場性を検証したい
市場の伸びと候補地の需要を数字で示したことで、出店の可否を判断できるようになりました。
併用率(地点比較)
競合のセールで自社の客が流れたか確かめたい
セール前後の客の動きを並べたことで、次のセールに備えるための論点がはっきりしました。
来訪シェアマップ(地点比較用)
競合の集客力と商圏を比較したい
シェアと商圏の重なりを押さえたことで、計画規模を事業者に数字で説明できます。
商圏グラフ(季節時間曜日比較用)
季節・曜日・時間帯で変わる商圏を知りたい
来訪元を季節と時間帯で分けたことで、販促を打つ時期と対象が具体的になりました。
期間比較マップ
赤字店舗の撤退・テコ入れを判断したい
周辺人流の前後差を確認したことで、不振の原因が立地にあるのか運営にあるのかを切り分けられるようになりました。
商圏マップ
出店後の実勢商圏を検証したい
来訪元のデータを確認したことで、商圏がどの方向に伸び、どこで途切れているかが見えてきました。
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