季節・曜日・時間帯で変わる商圏を知りたい
季節・曜日・時間帯で変わる商圏を知りたい
飲食店の商圏は、年間を通じて一定ではありません。季節や曜日、時間帯によって来店客の居住地も移動距離も入れ替わりますが、その変化を捉える手段がなく、商圏は一枚の地図のまま語られがちです。
季節や曜日で商圏が変わる実態をつかめず、一枚の地図で判断している。
時間帯ごとの来店層の違いが読めず、販促の仮説を立てられていない。
その商圏、季節と時間で動く「来訪元」で描き分ける。
一枚の地図で語る商圏には、時間の軸がありません。繁忙期と閑散期の来訪元、ランチとディナーの来店量、時間帯ごとの客層を比べて、季節と時間で動く商圏の仮説を立てます。
来訪元の季節変動
繁忙期と閑散期の来訪元を同じ条件で並べ、商圏が伸び縮みする時期と方向を把握。年間の販促設計の前提にします。
時間帯別の来店構成
ランチとディナーなど時間帯ごとの来店量を比較し、時間帯で入れ替わる主要商圏を特定。仕込みと人員の判断材料にします。
時間帯別の客層比較
時間帯ごとの年代・性別構成を比べ、同じ店に来る客層の入れ替わりを確認。メニューと訴求の仮説を立てます。
商圏グラフで、固定された商圏を時間軸で描き分ける。
人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®（LAP）』の商圏グラフでは、季節・曜日・時間帯で条件を変えて来訪元の構成を比べられます。アワリー来訪とデモグラ割合を加えると、仕込みと販促の計画にも使えます。
商圏グラフ（季節時間曜日比較用）
商圏の構成や来訪元の割合をグラフで確認し、重点エリアや時間帯差を比較できます。
商圏マップ
来訪者の居住地・勤務地などを地図で表示し、実際の商圏や集客範囲を把握できます。
アワリー来訪
店舗・施設における時間帯ごとの推計来訪数と、その推移を把握できます。
デモグラ割合
来訪者の性年代などの属性構成を確認し、訴求や店舗運営に活かせます。
一枚の地図で語っていた商圏が、条件別に分かれた。
来訪元を季節と時間帯で分けたことで、販促を打つ時期と対象が具体的になりました。
季節や曜日で商圏が変わる実態をつかめず、一枚の地図で判断している。
商圏グラフで時期・曜日・時間帯ごとの来訪元を分解。変化する商圏を前提に読み解ける。
時間帯ごとの来店層の違いが読めず、販促の仮説を立てられていない。
来店の多い時間帯と客層が判明し、時間帯別の販促仮説を立てられる。検証すべき論点が絞れる。
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