担保評価に立地の集客力を加えたい
担保評価に立地の集客力を加えたい
不動産向け融資の審査では、担保となる土地や建物の評価が鍵になります。しかし評価は公示地価や賃料水準といった静的な指標に寄りがちで、立地そのものの集客力は数字に現れません。
担保物件の立地が持つ集客力を審査の評価に反映できていない。
審査の判断が担当者の経験に寄り、行内で基準が揃っていない。
その担保評価、立地の「集客力」まで踏み込む。
立地の価値が審査に表れないのは、地価や賃料といった静的な指標だけで測っているからです。立地が人を集めている範囲と強さ、近隣との来訪水準を確認し、案件をまたいで使える評価軸をつくります。
来訪ポテンシャルの確認
担保物件の周辺施設を起点に、距離のわりに来訪率が高い地域を地図で確認し、地価には表れない立地の引力をつかみます。
商圏範囲の確認
その立地に人がどこから来ているかを地図で確認し、担保評価が前提とする商圏を確定。範囲の思い込みを外します。
来訪水準の比較
同種の物件が立つエリアと来訪率を並べ、案件間で比較できる基準値を用意します。相対的な位置づけが示せます。
ポテンシャルマップで、書類の評価に立地の力を足す。
人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®（LAP）』のポテンシャルマップと商圏マップで、立地が人を集めている範囲と強さを確認できます。来訪率分布マップで近隣と比べた結果は、融資審査の稟議に添える評価材料になります。
ポテンシャルマップ
エリアや候補地の人流ポテンシャルを地図で比較し、投資・出店・販促の優先度を確認できます。
商圏マップ
来訪者の居住地・勤務地などを地図で表示し、実際の商圏や集客範囲を把握できます。
来訪率分布マップ
エリアの基本的な人流・属性・周辺環境をまとめて確認し、初期調査や比較に活用できます。
AIサマリー
施設名や住所から地点を指定するだけで、周辺の人流を瞬時に解析します。
担当者ごとに違った審査の目線が、一つに揃った。
立地の集客力を数字で押さえたことで、案件をまたいで比べられる基準ができました。
担保物件の立地が持つ集客力を審査の評価に反映できていない。
商圏マップとポテンシャルマップで立地が人を集めている範囲と強さを提示。評価に立地要因を加えられる。
審査の判断が担当者の経験に寄り、行内で基準が揃っていない。
人流データを共通指標として使い、案件をまたいで同じ基準で評価。審査のばらつきが減る。
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