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お悩み解決
課題発見・仮説
12 件のお悩みを 1〜9件目を表示中
Adオーディエンス生成(複数店舗)
系列店への相互送客を人流データで設計したい
店舗間の併用と一店止まりの層を押さえたことで、次に試す組み合わせが決まりました。
併用率(地点比較)
屋外広告の効果報告に来訪データを加えたい
周辺の通行と来訪の重なりを確かめたことで、次に検証する面が絞れました。
デイリー来訪
新規客が増えているか確認したい
来訪の人数と頻度を分けて押さえたことで、次に何を仕掛けるかが決まりました。
Hot Placeランキング
来訪者の買い回り先を知りたい
買い回り先と結びつきの強さを押さえたことで、組む相手を施設名で選べるようになりました。
来訪シェアマップ(地点比較用)
支店の集客力を他行と比べたい
来店の取り分と規模を並べたことで、深掘りすべき支店が定まりました。
エリア密集マップ(メッシュ表示)
競合の少ないエリアに需要があることを示したい
人の集まりと既存店の来訪を突き合わせたことで、空白市場の場所と規模を示す材料がそろいました。
併用率(地点比較)
競合のセールで自社の客が流れたか確かめたい
セール前後の客の動きを並べたことで、次のセールに備えるための論点がはっきりしました。
エリア密集マップ(メッシュ表示)
提案先エリアを人流データで絞り込みたい
人の集まり方と地域の統計を重ねたことで、統計だけでは見えなかった候補が浮かびました。
商圏グラフ(季節時間曜日比較用)
季節・曜日・時間帯で変わる商圏を知りたい
来訪元を季節と時間帯で分けたことで、販促を打つ時期と対象が具体的になりました。
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