系列店への相互送客を人流データで設計したい
系列店への相互送客を人流データで設計したい
多店舗を展開する飲食チェーンでは、店ごとに販促が完結しがちです。ある店の客が系列の別店舗も使っているのか、それとも一店だけで止まっているのかは、店側からは見えません。
系列店をまたぐ来店の実態がつかめず、送客の設計ができていない。
どの店舗の組み合わせで送客が成り立つか、見当がついていない。
その系列、店舗をまたぐ「重なり」から探る。
店舗単位で来店を見ているだけでは、送客の道筋は描けません。系列店同士の併用、商圏の重なり、一店止まりの層の規模を確認し、送客の仮説を立てます。
店舗間の重なり
系列のどの店舗とどの店舗が同じ客に使われているかを確認し、すでに回遊がある組み合わせを把握します。送客が成り立つ形が見えます。
商圏の重複確認
店舗ごとの来訪元を重ね、同じ人が行き来しうる範囲を確認します。送客を仕掛ける組み合わせが絞れます。
未利用層の抽出
併用率から系列の他店を使っていない層の規模を見積もり、まだ届いていない客を把握します。働きかける相手の候補になります。
Adオーディエンス生成で、一店の客を系列の客にする。
人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®（LAP）』の併用率で、系列店同士の行き来を確認できます。Adオーディエンス生成で複数店舗の来訪者を配信対象にし、人流広告（Flow Ad）で送客施策を試せます。
Adオーディエンス生成（複数店舗）
LAPの分析結果から広告配信用のオーディエンスを作成し、実行施策へつなげます。
併用率（地点比較）
自社・競合・関連施設の来訪数や併用率を比較し、顧客流出や買い回り関係を把握できます。
商圏マップ
来訪者の居住地・勤務地などを地図で表示し、実際の商圏や集客範囲を把握できます。
キャンペーン来訪レポート
広告接触後の来訪変化を集計し、来店・来場効果を確認できます。
店ごとに閉じていた販促に、またぐ道筋が見えた。
店舗間の併用と一店止まりの層を押さえたことで、次に試す組み合わせが決まりました。
系列店をまたぐ来店の実態がつかめず、送客の設計ができていない。
店舗間の利用の重なりが見え、回遊している層と一店止まりの層が分かる。送客先を選べる。
どの店舗の組み合わせで送客が成り立つか、見当がついていない。
商圏の重なりと移動の実績が並び、組み合わせの候補が絞れる。検証の順番が決まる。
「店舗販促・集客（OOH・広告）」の他の事例
Adオーディエンス生成
店舗販促・集客（OOH・広告）
特定の場所に来た人や近くに住む人・働く人へ広告を届けたい
解決の鍵：Adオーディエンス生成
解決するとこう変わる
来た人には再来店の案内、住む人には週末の特売、働く人には平日昼のメニュー。内容を分けたことで、配信後の来訪の変化も相手ごとに比べられます。
ポテンシャルマップ
店舗販促・集客（OOH・広告）
Google広告の地域設定に人流データを使いたい
解決の鍵：ポテンシャルマップ
解決するとこう変わる
ポテンシャルと来訪の変化を並べたことで、翌期の配分まで決める材料が手元に残ります。
Adオーディエンス生成
店舗販促・集客（OOH・広告）
LINEヤフー広告に来訪データを活かしたい
解決の鍵：Adオーディエンス生成
解決するとこう変わる
来訪を軸にしたことで、出稿を増やすかどうかを来店で判断できるようになりました。
この課題、御社のデータで試してみませんか？
店舗開発の進め方をまとめた資料（無料）と、御社のデータを使ったデモをご用意しています。