特定の場所に来た人や近くに住む人・働く人へ広告を届けたい
特定の場所に来た人や近くに住む人・働く人へ広告を届けたい
特定の場所にいる人へ、その瞬間に広告を出したい。そう考えても、その場にいる短い時間に広告を見てもらえるとは限りません。囲んだ範囲にいた人へ一律に配信しても、住む人と働く人と通りがかりの人では響く内容が違います。
その場にいる短い時間だけを狙い、広告を見てもらえる機会が限られている。
住んでいる人も働いている人も、同じ広告でひとまとめに扱っている。
その場所に来る人を「いつ・どこから」で分けてみる。
配信の相手を決めるには、まず対象の場所に来ている人の内訳を知る必要があります。来訪の時間帯と曜日、来訪者が住むエリアと働くエリアを並べ、誰にどの内容を届けるかの土台をつくります。
来訪の時間帯と曜日
対象の場所に人が来る時間帯と曜日を確認し、平日の昼に来る人と休日に来る人を分けて捉えます。配信対象を抜き出す期間と条件が決まります。
来訪者の住むエリア
来訪率分布マップで推定居住地からの来訪率を見て、来店につながりやすい居住エリアを把握します。住む人向けに届ける地域の候補になります。
来訪者の働くエリア
マップ種別を推定勤務地に切り替え、平日の来訪を支える勤務エリアを確認します。来訪者距離圏別割合で、勤務地から来る人の割合も分かります。
Adオーディエンス生成で、来た人・住む人・働く人に分けて届ける。
人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®（LAP）』のAdオーディエンス生成では、その場所に過去に来た人を期間・時間帯・曜日で絞り、配信対象にできます。居住地・勤務地ターゲティングと組み合わせると、住む人と働く人で内容を変えて届けられます。
Adオーディエンス生成
LAPの分析結果から広告配信用のオーディエンスを作成し、実行施策へつなげます。
来訪率分布マップ
エリアの基本的な人流・属性・周辺環境をまとめて確認し、初期調査や比較に活用できます。
キャンペーン来訪レポート
広告接触後の来訪変化を集計し、来店・来場効果を確認できます。
一律だった場所起点の広告が、相手に合わせた配信に変わった。
来た人には再来店の案内、住む人には週末の特売、働く人には平日昼のメニュー。内容を分けたことで、配信後の来訪の変化も相手ごとに比べられます。
その場にいる短い時間だけを狙い、広告を見てもらえる機会が限られている。
過去にその場所を訪れた人へ配信でき、来訪のあとも広告を届けられる。時間帯や曜日でも絞れる。
住んでいる人も働いている人も、同じ広告でひとまとめに扱っている。
居住地と勤務地のエリアが分かり、住む人向けと働く人向けに分けて届けられる。
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ポテンシャルと来訪の変化を並べたことで、翌期の配分まで決める材料が手元に残ります。
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来訪を軸にしたことで、出稿を増やすかどうかを来店で判断できるようになりました。
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