Google広告の地域設定に人流データを使いたい

起
Step 01・問題提起

Google広告の地域設定に人流データを使いたい

Google広告の地域ターゲティングは、都道府県や市区町村を選ぶだけで設定できます。手軽な反面、どこを選びどこに厚く出すかの根拠は薄く、配分は前年と担当者の感覚に寄ります。

課題1

地域ごとの入札の強弱を決める根拠が、社内にそろっていない。

課題2

出稿の成果を売り場への来店で示せず、増額の決裁が通らない。

承
Step 02・分析アプローチ

その地域指定、人流の「濃淡」で強弱をつける。

地域配分に理由がつかないのは、選び方と評価が管理画面の中で閉じているからです。地域ごとの来訪ポテンシャル、来訪の実績、広告期間の来訪の変化を並べ、配分の根拠をつくります。

01 課題1に対応

地域別の来訪ポテンシャル

店舗からの距離のわりに来訪率が高い地域を洗い出し、入札を厚くする価値がある場所を並べます。強弱をつける土台になります。

02 課題1に対応

来訪実績の確認

推計だけに寄らないよう実際の来訪率も確認し、見込みと実績が揃う地域を優先します。配分の確度が上がります。

03 課題2に対応

来店増分の測定

配信期間の前後で店舗への来訪がどう変わったかを確認し、広告期間の来訪の増分の目安をつかみます。翌期の決裁材料になります。

転
Step 03・LAP機能で解決

ポテンシャルマップで、地域の選び方に根拠を持たせる。

人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®(LAP)』のポテンシャルマップで、距離のわりに来訪率が高い地域を確認できます。来訪率分布マップで実績も見比べ、運用型広告の地域配分を決める資料にまとめます。

ポテンシャルマップ

ポテンシャルマップ

エリアや候補地の人流ポテンシャルを地図で比較し、投資・出店・販促の優先度を確認できます。

来訪率分布マップ

来訪率分布マップ

エリアの基本的な人流・属性・周辺環境をまとめて確認し、初期調査や比較に活用できます。

期間比較マップ

期間比較マップ

特定エリアにおける来訪率の増減とシェアの増減を4色に色分けすることで、各地域の特徴を可視化。

デイリー来訪

デイリー来訪

日別の来訪者数推移を確認し、施策や季節要因による増減を把握できます。

結
Step 04・成果

感覚で刻んでいた地域指定に、強弱の理由がついた。

ポテンシャルと来訪の変化を並べたことで、翌期の配分まで決める材料が手元に残ります。

課題1

地域ごとの入札の強弱を決める根拠が、社内にそろっていない。

→

人流のポテンシャルが地域別に出て、入札を厚くする地域が定まる。配分に理由がつく。

課題2

出稿の成果を売り場への来店で示せず、増額の決裁が通らない。

→

来店の増分が数値で残り、投資として評価できる。翌期の増額を判断できる。

この課題、御社のデータで試してみませんか?

店舗開発の進め方をまとめた資料(無料)と、御社のデータを使ったデモをご用意しています。

HOME > お悩み解決 > メーカー > Google広告の地域設定に人流データを使いたい