赤字店舗の撤退・テコ入れを判断したい

起
Step 01・問題提起

赤字店舗の撤退・テコ入れを判断したい

業績の振るわない店舗を前に、撤退すべきか手を入れるべきかの判断は重い決断です。しかし売上の落ち込みが店舗固有の問題なのか、周辺の人流そのものが減ったのかを切り分ける材料がありません。

課題1

売上減の原因が立地なのか運営なのか、切り分けられていない。

課題2

撤退かテコ入れかの判断根拠を経営会議で示せていない。

承
Step 02・分析アプローチ

その不振、店舗と周辺の「前後差」で切り分ける。

判断が重くなるのは、店舗の数字を周辺環境の変化と突き合わせていないからです。比較期間を決め、周辺人流の増減、曜日や時間帯ごとの来訪推移、近隣施設の動きを並べて、立地と運営のどちらに原因があるかを見極めます。

01 課題1に対応

周辺人流の前後比較

店舗周辺の人流を過去の同時期と重ねて比較し、環境変化による減少かどうかを判別。立地要因を切り分けます。

02 課題1に対応

曜日・時間帯別の来訪推移

来訪の落ち込みが特定の曜日や時間帯に偏っていないかを確認し、運営で改善できる余地を探ります。

03 課題2に対応

近隣施設との来訪比較

同一エリアの他施設と来訪規模の推移を並べ、エリア全体の傾向か自店固有かを判定。撤退判断の裏づけにします。

転
Step 03・LAP機能で解決

期間比較マップで、不振の原因を立地と運営に分ける。

人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®(LAP)』の期間比較マップでは、エリアごとの来訪率とシェアの増減を色分けで確認できます。デイリー来訪の推移と合わせれば、経営会議で撤退かテコ入れかを議論する材料がそろいます。

期間比較マップ

期間比較マップ

特定エリアにおける来訪率の増減とシェアの増減を4色に色分けすることで、各地域の特徴を可視化。

デイリー来訪

デイリー来訪

日別の来訪者数推移を確認し、施策や季節要因による増減を把握できます。

エリア密集マップ

エリア密集マップ

任意の範囲やメッシュ単位で人流を可視化し、再開発・道路・公共空間の変化を把握できます。

来訪者数ランキングマップ(並べて表示)

来訪者数ランキングマップ(並べて表示)

複数施設やエリアの来訪者数をランキングで比較し、集客力の差を把握できます。

結
Step 04・成果

先送りされていた撤退判断に、数字の裏づけがついた。

周辺人流の前後差を確認したことで、不振の原因が立地にあるのか運営にあるのかを切り分けられるようになりました。

課題1

売上減の原因が立地なのか運営なのか、切り分けられていない。

→

期間比較マップで周辺人流の増減を前後で対比。立地要因か否かを判別できる。

課題2

撤退かテコ入れかの判断根拠を経営会議で示せていない。

→

人流の変化と来訪規模を並べ、判断理由を1枚で説明できる形に。意思決定を先送りしない。

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