商業施設の集客力を比較したい
商業施設の集客力を比較したい
出店候補となる商業施設は複数挙がるものの、集客力を同じ基準で比べる手立てがなく、施設の知名度や既存テナントの顔ぶれで判断しがちです。稟議や会議では「なぜこの施設なのか」を数字で説明できません。
候補となる商業施設の集客力を同じ基準で比較できていない。
施設選定の根拠を数字で示せず、稟議や会議で結論を出しきれていない。
その集客力、施設ごとの「来訪規模」で並べてみる。
必要なのは、候補施設を同じ物差しに載せることです。期間を合わせて来訪規模の順位、商圏内のシェア、来訪者の属性を比べれば、施設を選ぶ理由が数字で組み上がります。
来訪規模のランキング化
候補施設と競合の来訪者数を同一期間で並べ、集客力の序列を数値で確定。上位施設と下位施設の差を把握します。
来訪シェアの把握
同一商圏内で各施設がどれだけの来訪を取っているかを比較し、市場ポジションと伸びしろを確認します。
来訪者属性の確認
来訪者の年代・性別構成を施設ごとに比較し、自社ターゲットと合致する館を特定。規模だけで選ばない判断につなげます。
来訪者数ランキングマップで、施設の集客力を序列にする。
3つの分析は、人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®（LAP）』の中で完結します。来訪者数ランキングマップで規模、来訪シェアマップで取り分、デモグラ割合で客層を確認し、稟議に添える比較表をつくれます。
来訪者数ランキングマップ（並べて表示）
複数施設やエリアの来訪者数をランキングで比較し、集客力の差を把握できます。
来訪シェアマップ（地点比較用）
エリアごとの自社・競合の来訪シェアを可視化し、優位・劣位エリアを把握できます。
期間比較マップ
特定エリアにおける来訪率の増減とシェアの増減を4色に色分けすることで、各地域の特徴を可視化。
デモグラ割合
来訪者の性年代などの属性構成を確認し、訴求や店舗運営に活かせます。
施設選定の「なんとなく有力」が、根拠ある序列になった。
来訪規模・シェア・属性を同じ条件で並べたことで、「なぜこの施設か」を数字で答えられるようになりました。
候補となる商業施設の集客力を同じ基準で比較できていない。
来訪者数ランキングマップで施設ごとの来訪規模を同一期間で序列化。比較の基準が定まる。
施設選定の根拠を数字で示せず、稟議や会議で結論を出しきれていない。
来訪規模と属性構成を稟議に載せられる比較表として整理。会議で結論を出せる。
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