競合のセールで自社の客が流れたか確かめたい
競合のセールで自社の客が流れたか確かめたい
近隣の競合がセールを打った週は、自店の売上が目に見えて落ちます。ただしそれが客を奪われた結果なのか、外食そのものを控えた結果なのかは、売上の数字からは判別できません。
売上減が競合への流出か外食控えか、判別できていない。
競合の販促が自店にどれだけ効くのか、読めていない。
その売上減、セール前後の「客の動き」で確かめる。
売上の数字だけでは、客がどこへ動いたかは追えません。セール期間と比較期間を決め、競合との併用率、前後のシェア、動いた層の属性を確認して、流出の仮説を立てます。
併用率の確認
セール期間に自店と競合の両方を訪れた客の割合を確認し、実際に競合へ足が向いていたかを把握します。流出の有無が見えます。
前後のシェア比較
セール前後で商圏内の来訪の取り分がどう動いたかを比べ、減った分がどこへ行ったかを確認。市場全体の縮小と区別します。
流出層の客層把握
競合へ向かった客の年代・性別構成を確認し、どの層が動きやすいかを見極めます。備えるべき相手が分かります。
併用率で、競合セールの影響をデータで確かめる。
人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®（LAP）』の併用率で、セール期間に自店と競合店の両方を訪れた人の割合を確認できます。来訪シェアマップで前後の取り分の変化も比べ、次の販促に備える仮説を立てます。
併用率（地点比較）
自社・競合・関連施設の来訪数や併用率を比較し、顧客流出や買い回り関係を把握できます。
来訪シェアマップ（期間比較用）
施策前後やイベント前後の人流変化を地図で比較し、増減エリアを確認できます。
Hot Placeランキング
来訪者が併せて訪れている店舗・施設カテゴリをランキングで把握し、買い回り傾向を確認できます。
デモグラ割合
来訪者の性年代などの属性構成を確認し、訴求や店舗運営に活かせます。
売上の数字だけでは読めなかった失客が、見えてきた。
セール前後の客の動きを並べたことで、次のセールに備えるための論点がはっきりしました。
売上減が競合への流出か外食控えか、判別できていない。
併用率を見ることでセール前後の客の動きを切り分け。流出があったかを確かめられる。
競合の販促が自店にどれだけ効くのか、読めていない。
セールごとの影響度が数値で残り、次の販促時期の仮説を立てられる。備えの判断ができる。
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