支店の来店減が他行への流出か見極めたい
支店の来店減が他行への流出か見極めたい
支店の来店客が減ったとき、真っ先に疑われるのは近隣の他行への流出です。しかし来店そのものが不要になった人も混ざっており、両者を分けないまま対策が打たれています。
他行への流出と来店機会の減少が区別できていない。
どの層がどこへ移ったのか、対策の相手が定まっていない。
その来店減、他行との「併用」から切り分ける。
来店の減少をすべて他行への流出と見なしていることが、対策をぼやけさせています。他行との併用の割合、取り分の変化、移った層の属性を確かめ、対策の相手を特定します。
他行併用の測定
自行と他行の双方に足を運んでいる層の割合を測り、競合に流れた分を数値で切り出します。来店機会そのものの減少と分けられます。
取り分の変化確認
商圏内での来店シェアが時間とともにどう動いたかを追い、減り始めた時期を特定。原因の当たりをつけます。
移った層の特定
他行へ移った層の年代と、併せて立ち寄っている場所を確認し、取り戻す相手と方法を見極めます。施策の対象が決まります。
併用率で、来店減の中身を二つの要因に分ける。
人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®（LAP）』の併用率で、自行の来店者のうち他行の窓口にも足を運んでいる割合を確認できます。来訪シェアマップとデモグラ割合を重ね、支店ごとに対策の相手を決められます。
併用率（地点比較）
自社・競合・関連施設の来訪数や併用率を比較し、顧客流出や買い回り関係を把握できます。
来訪シェアマップ（地点比較用）
エリアごとの自社・競合の来訪シェアを可視化し、優位・劣位エリアを把握できます。
Hot Placeランキング
来訪者が併せて訪れている店舗・施設カテゴリをランキングで把握し、買い回り傾向を確認できます。
デモグラ割合
来訪者の性年代などの属性構成を確認し、訴求や店舗運営に活かせます。
一括りに扱っていた来店減が、要因別に整理できた。
他行との併用と客層を押さえたことで、打つべき施策の相手が決まりました。
他行への流出と来店機会の減少が区別できていない。
併用率を確認し、他行にも足を運ぶ層を切り出す。流出の規模がつかめる。
どの層がどこへ移ったのか、対策の相手が定まっていない。
流出層の年代と立ち寄り先が判明し、打ち手の相手を特定。施策の的が定まる。
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