新業態の市場性を検証したい
新業態の市場性を検証したい
飲食の新業態は、試作と社内試食を重ねるほど関係者の期待が先行します。一方で、その業態が伸びている市場なのか、どこに出せば成立するのかは数字で示されないまま決裁にかかります。
新業態が伸びている市場かどうか、数字で示せていない。
出店候補地の優先順位を決めきれず、決裁が先送りになっている。
その新業態、伸びている「場所」で成否を測る。
社内の評価だけで業態の良し悪しを決めていることが、決裁を遅らせています。類似業態の来訪の伸び、想定客層が動くエリア、時間帯ごとの人出を確かめ、出す場所と出す理由を数字で示します。
市場の伸びの確認
類似業態の既存店を地点として登録し、前年同期と来訪数を比べて、市場そのものが育っているかを確認。参入の可否を判断します。
想定客層の所在確認
類似業態の来訪者が併せて立ち寄る店舗カテゴリをHot Placeランキングで確認し、想定する客層が実際に動いているエリアを絞り込みます。候補地の順位づけに使います。
来店時間帯の検証
候補地ごとの時間帯別の人出を確認し、想定する営業時間と客足が合うかを検証します。業態が成立する条件を詰められます。
来訪者数ランキングマップで、期待を市場の数字にする。
人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®（LAP）』の来訪者数ランキングマップで類似業態の既存店の来訪規模を比べ、期間比較マップで伸びを確認できます。Hot Placeランキングとアワリー来訪を加え、出店可否を決裁できる資料にまとめます。
来訪者数ランキングマップ（並べて表示）
複数施設やエリアの来訪者数をランキングで比較し、集客力の差を把握できます。
期間比較マップ
特定エリアにおける来訪率の増減とシェアの増減を4色に色分けすることで、各地域の特徴を可視化。
Hot Placeランキング
来訪者が併せて訪れている店舗・施設カテゴリをランキングで把握し、買い回り傾向を確認できます。
アワリー来訪
店舗・施設における時間帯ごとの推計来訪数と、その推移を把握できます。
期待だけで進んでいた新業態に、出す場所が決まった。
市場の伸びと候補地の需要を数字で示したことで、出店の可否を判断できるようになりました。
新業態が伸びている市場かどうか、数字で示せていない。
類似業態の既存店の来訪を期間で比べ、同カテゴリの来訪が伸びているかを提示。市場性の判断材料になる。
出店候補地の優先順位を決めきれず、決裁が先送りになっている。
伸びているエリアと時間帯別の人出を並べ、候補地の優先順位を確定。決裁の場で結論を出せる。
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