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お悩み解決ストーリー
15 件のお悩みを 1〜9件目を表示中
Adオーディエンス生成
特定の場所に来た人や近くに住む人・働く人へ広告を届けたい
来た人には再来店の案内、住む人には週末の特売、働く人には平日昼のメニュー。内容を分けたことで、配信後の来訪の変化も相手ごとに比べられます。
Adオーディエンス生成(複数店舗)
系列店への相互送客を人流データで設計したい
店舗間の併用と一店止まりの層を押さえたことで、次に試す組み合わせが決まりました。
ポテンシャルマップ
YouTube広告の配信エリアを来訪見込みで絞りたい
濃い範囲と薄い範囲を分けたことで、同じ予算の届き方が変わりました。
期間比較マップ
チラシ配布後の来店効果を測りたい
来店までの日数と配布エリアごとの反応を押さえたことで、次にいつどこへ配るかが決まりました。
デイリー来訪
新規客が増えているか確認したい
来訪の人数と頻度を分けて押さえたことで、次に何を仕掛けるかが決まりました。
Adオーディエンス生成
分析から広告・効果検証までつなげたい
対象づくりと検証を同じ基盤に載せたことで、検証の学びが次の配信に戻るようになりました。
来訪者数ランキングマップ(並べて表示)
新業態の市場性を検証したい
市場の伸びと候補地の需要を数字で示したことで、出店の可否を判断できるようになりました。
来訪シェアマップ(地点比較用)
競合店との来訪シェアを比べたい
取り分と順位を同じ条件で並べたことで、どこから手をつけるかが決まりました。
併用率(地点比較)
競合のセールで自社の客が流れたか確かめたい
セール前後の客の動きを並べたことで、次のセールに備えるための論点がはっきりしました。
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