YouTube広告の配信エリアを来訪見込みで絞りたい
YouTube広告の配信エリアを来訪見込みで絞りたい
YouTube広告の配信エリアは、市区町村や半径といった行政と地図の単位で指定されます。ただしその枠の中には来店の見込みが薄い場所も含まれ、予算はそこにも同じだけ流れます。
配信エリアが行政区分のままで、来店見込みの濃淡を反映できていない。
どこを外すべきかの判断材料がなく、無駄打ちが残っている。
その配信エリア、行政区分ではなく「見込み」で切る。
配信範囲を行政の区切りに合わせていることが、予算の分散を招いています。店舗からの距離のわりに来訪率が高い地域と低い地域を確かめ、配信エリアを引き直します。
来訪ポテンシャルの確認
店舗からの距離のわりに来訪率が高い地域を地図で抽出し、行政区分をまたいで広がる濃い範囲を切り出します。配信先の候補になります。
来訪率の確認
メッシュ単位の来訪率を確認し、推計だけでは見えない薄い場所を特定します。配信から外す範囲が決まります。
ポテンシャルマップで、行政の線を見込みの線に引き直す。
人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®（LAP）』のポテンシャルマップと来訪率分布マップで、来訪の見込みが高い範囲と低い範囲を地図で確認できます。この結果が、動画広告の配信エリアを決める土台になります。
ポテンシャルマップ
エリアや候補地の人流ポテンシャルを地図で比較し、投資・出店・販促の優先度を確認できます。
来訪率分布マップ
エリアの基本的な人流・属性・周辺環境をまとめて確認し、初期調査や比較に活用できます。
Adオーディエンス生成
LAPの分析結果から広告配信用のオーディエンスを作成し、実行施策へつなげます。
地図の区切りで決めていた配信先が、見込みで並んだ。
濃い範囲と薄い範囲を分けたことで、同じ予算の届き方が変わりました。
配信エリアが行政区分のままで、来店見込みの濃淡を反映できていない。
ポテンシャルの高い範囲を抽出し、配信先を見込みの濃さで絞る。予算の密度が上がる。
どこを外すべきかの判断材料がなく、無駄打ちが残っている。
来訪率の低い範囲が特定でき、外す場所を根拠つきで決める。削った分を濃い場所に回せる。
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解決するとこう変わる
ポテンシャルと来訪の変化を並べたことで、翌期の配分まで決める材料が手元に残ります。
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