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お悩み解決ストーリー
22 件のお悩みを 1〜9件目を表示中
Adオーディエンス生成
特定の場所に来た人や近くに住む人・働く人へ広告を届けたい
来た人には再来店の案内、住む人には週末の特売、働く人には平日昼のメニュー。内容を分けたことで、配信後の来訪の変化も相手ごとに比べられます。
Adオーディエンス生成(複数店舗)
系列店への相互送客を人流データで設計したい
店舗間の併用と一店止まりの層を押さえたことで、次に試す組み合わせが決まりました。
ポテンシャルマップ
YouTube広告の配信エリアを来訪見込みで絞りたい
濃い範囲と薄い範囲を分けたことで、同じ予算の届き方が変わりました。
期間比較マップ
チラシ配布後の来店効果を測りたい
来店までの日数と配布エリアごとの反応を押さえたことで、次にいつどこへ配るかが決まりました。
デイリー来訪
新規客が増えているか確認したい
来訪の人数と頻度を分けて押さえたことで、次に何を仕掛けるかが決まりました。
Adオーディエンス生成
分析から広告・効果検証までつなげたい
対象づくりと検証を同じ基盤に載せたことで、検証の学びが次の配信に戻るようになりました。
来訪シェアマップ(地点比較用)
拠点の統廃合を来訪データで判断したい
来訪の取り分と重なりをそろえたことで、統合後の見通しまで決裁の場で示せます。
併用率(地点比較)
支店の来店減が他行への流出か見極めたい
他行との併用と客層を押さえたことで、打つべき施策の相手が決まりました。
来訪シェアマップ(地点比較用)
支店の集客力を他行と比べたい
来店の取り分と規模を並べたことで、深掘りすべき支店が定まりました。
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