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お悩み解決ストーリー
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28 件のお悩みを 1〜9件目を表示中
Adオーディエンス生成(複数店舗)
系列店への相互送客を人流データで設計したい
店舗間の併用と一店止まりの層を押さえたことで、次に試す組み合わせが決まりました。
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ポテンシャルマップ
Google広告の地域設定に人流データを使いたい
ポテンシャルと来訪の変化を並べたことで、翌期の配分まで決める材料が手元に残ります。
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Adオーディエンス生成
LINEヤフー広告に来訪データを活かしたい
来訪を軸にしたことで、出稿を増やすかどうかを来店で判断できるようになりました。
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Adオーディエンス生成
来館者へのスマホ再接触で再来館を増やしたい
再接触の効き目を数字で示したことで、どの層に費用を回すかが決まりました。
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併用率(地点比較)
OOH/DOOHの来訪計測を定型メニューにしたい
指標と出力をそろえたことで、来訪計測を提案できる案件の数が広がりました。
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併用率(地点比較)
屋外広告の効果報告に来訪データを加えたい
周辺の通行と来訪の重なりを確かめたことで、次に検証する面が絞れました。
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Adオーディエンス生成
サイネージとスマホ広告の予算配分を決めたい
重ねて配信した場合の来店の変化を面ごとに出したことで、どこに厚く出すかが決まりました。
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デイリー来訪
新規客が増えているか確認したい
来訪の人数と頻度を分けて押さえたことで、次に何を仕掛けるかが決まりました。
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Adオーディエンス生成
分析から広告・効果検証までつなげたい
対象づくりと検証を同じ基盤に載せたことで、検証の学びが次の配信に戻るようになりました。
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