サイネージとスマホ広告の予算配分を決めたい
サイネージとスマホ広告の予算配分を決めたい
屋外と運用型の予算配分は、媒体ごとの単価と過去の実績で決まります。しかし屋外で接触した人にスマホで重ねる効果は測られておらず、組み合わせの妥当性は検証されないままです。
媒体を重ねた効果を測れず、予算配分が前年踏襲になっている。
どの掲出面に再配信を組むべきか、選べていない。
その配分、面ごとの「再接触の効き目」で決める。
前年踏襲から抜け出せないのは、媒体を別々に評価し、重ねた効果を測っていないためです。掲出面ごとの通行の規模、再配信後の来店の変化、面ごとの比較を確かめ、出稿計画の根拠にします。
接触規模の把握
掲出面ごとに前を通った人の数と滞在を確認し、再配信に回せる母数を把握。面の価値を量で押さえます。
再配信の効果測定
再配信の前後で取扱店への来訪がどう変わったかを確認し、重ねたことで増えた分の目安をつかみます。配分の判断材料になります。
面ごとの比較
掲出面を接触規模と来店率の両面で並べ、再配信を組む価値が高い面を選別。出稿計画の優先順位にします。
Adオーディエンス生成で、媒体の重ねがけを測る。
人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®（LAP）』では、サイネージ周辺を訪れた人からAdオーディエンスをつくり、人流広告（Flow Ad）で再配信できます。配信後はキャンペーン来訪レポートで来訪の変化を確認し、出稿計画の資料にまとめます。
Adオーディエンス生成
LAPの分析結果から広告配信用のオーディエンスを作成し、実行施策へつなげます。
キャンペーン来訪レポート
広告接触後の来訪変化を集計し、来店・来場効果を確認できます。
来訪率分布マップ
エリアの基本的な人流・属性・周辺環境をまとめて確認し、初期調査や比較に活用できます。
商圏マップ
来訪者の居住地・勤務地などを地図で表示し、実際の商圏や集客範囲を把握できます。
前年踏襲だった媒体の配分に、効き目の裏づけが入った。
重ねて配信した場合の来店の変化を面ごとに出したことで、どこに厚く出すかが決まりました。
媒体を重ねた効果を測れず、予算配分が前年踏襲になっている。
サイネージ周辺の来訪者へ再配信した後の来店の変化が分かり、重ねる価値を数値で判断。配分の根拠が持てる。
どの掲出面に再配信を組むべきか、選べていない。
面ごとに周辺の通行の規模と客層が分かり、再配信を組む面を選別。出稿計画に落とせる。
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ポテンシャルと来訪の変化を並べたことで、翌期の配分まで決める材料が手元に残ります。
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