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解決するとこう変わる

来た人には再来店の案内、住む人には週末の特売、働く人には平日昼のメニュー。内容を分けたことで、配信後の来訪の変化も相手ごとに比べられます。

解決するとこう変わる

店舗間の併用と一店止まりの層を押さえたことで、次に試す組み合わせが決まりました。

解決するとこう変わる

濃い範囲と薄い範囲を分けたことで、同じ予算の届き方が変わりました。

解決するとこう変わる

来店までの日数と配布エリアごとの反応を押さえたことで、次にいつどこへ配るかが決まりました。

解決するとこう変わる

来訪の人数と頻度を分けて押さえたことで、次に何を仕掛けるかが決まりました。

解決するとこう変わる

対象づくりと検証を同じ基盤に載せたことで、検証の学びが次の配信に戻るようになりました。

解決するとこう変わる

周辺人流の前後差を確認したことで、不振の原因が立地にあるのか運営にあるのかを切り分けられるようになりました。

解決するとこう変わる

来訪元の重なりを数値で捉えたことで、カニバリが起きる範囲と規模を出店前に見通せます。

解決するとこう変わる

来訪元のデータを確認したことで、商圏がどの方向に伸び、どこで途切れているかが見えてきました。