来訪者の買い回り先を知りたい
来訪者の買い回り先を知りたい
来店客の行動について手元に残るのは、店内での購買までの記録だけです。その前後にどこへ立ち寄っているかは見えないため、販促の打ち場所は近隣という曖昧な単位で決まります。
来店客の買い回り先を把握できず、販促の打ち場所が絞れていない。
共同販促や送客の相手を選ぶ根拠が、手元にない。
その買い回り、客が寄る「場所の順位」で読み解く。
打ち場所が「近隣」から先に進まないのは、来店客の行動を店内だけで捉えているためです。同じ日に立ち寄る場所、結びつきの強さ、時間帯の重なりを確かめ、販促を打つ場所の仮説を立てます。
立ち寄り先の抽出
来店客が同じ日に訪れている施設をランキングで並べ、接点の多い場所を特定します。掲出面の候補になります。
併用の強さ確認
上位に並んだ施設ごとに自店との併用率を確認し、たまたまではない結びつきを見極めます。組む相手の候補が絞れます。
時間帯の重なり
自店と立ち寄り先の来訪が重なる時間を確認し、訴求が届く時間帯を特定します。掲出と配信の時間条件に反映できます。
Hot Placeランキングで、店外の行動を順位にする。
人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®（LAP）』のHot Placeランキングで、自店の来訪者が同じ日に立ち寄る場所を併用率の高い順に確認できます。アワリー来訪で時間帯も重ね、掲出面や共同販促の相手を選ぶ材料にします。
Hot Placeランキング
来訪者が併せて訪れている店舗・施設カテゴリをランキングで把握し、買い回り傾向を確認できます。
併用率（地点比較）
自社・競合・関連施設の来訪数や併用率を比較し、顧客流出や買い回り関係を把握できます。
来訪者数ランキングマップ（並べて表示）
複数施設やエリアの来訪者数をランキングで比較し、集客力の差を把握できます。
アワリー来訪
店舗・施設における時間帯ごとの推計来訪数と、その推移を把握できます。
近隣という曖昧な単位が、施設名の候補に変わった。
買い回り先と結びつきの強さを押さえたことで、組む相手を施設名で選べるようになりました。
来店客の買い回り先を把握できず、販促の打ち場所が絞れていない。
Hot Placeランキングで来店客が立ち寄る施設を抽出。接点のある場所が分かる。
共同販促や送客の相手を選ぶ根拠が、手元にない。
立ち寄り率の高い施設が並び、組む相手を数値で選べる。提案の裏づけになる。
「店舗販促・集客（OOH・広告）」の他の事例
Adオーディエンス生成
店舗販促・集客（OOH・広告）
特定の場所に来た人や近くに住む人・働く人へ広告を届けたい
解決の鍵：Adオーディエンス生成
解決するとこう変わる
来た人には再来店の案内、住む人には週末の特売、働く人には平日昼のメニュー。内容を分けたことで、配信後の来訪の変化も相手ごとに比べられます。
Adオーディエンス生成（複数店舗）
店舗販促・集客（OOH・広告）
系列店への相互送客を人流データで設計したい
解決の鍵：Adオーディエンス生成（複数店舗）
解決するとこう変わる
店舗間の併用と一店止まりの層を押さえたことで、次に試す組み合わせが決まりました。
ポテンシャルマップ
店舗販促・集客（OOH・広告）
Google広告の地域設定に人流データを使いたい
解決の鍵：ポテンシャルマップ
解決するとこう変わる
ポテンシャルと来訪の変化を並べたことで、翌期の配分まで決める材料が手元に残ります。
この課題、御社のデータで試してみませんか？
店舗開発の進め方をまとめた資料（無料）と、御社のデータを使ったデモをご用意しています。