競合の少ないエリアに需要があることを示したい
競合の少ないエリアに需要があることを示したい
テナント誘致や開発の提案では、そのエリアに競合が少ないことが強みになります。しかし競合の不在は店舗の有無で語られがちで、需要があるのに供給が足りない状態までは示せません。
競合が少ないことは示せても、需要の裏づけまでは示せていない。
提案先に空白市場の規模を伝えられず、誘致が進んでいない。
その空白、人の集まりと店の数の「差」で示す。
説明が通らないのは、競合の不在を店舗の数だけで語っているからです。人が集まる場所、既存店の来訪の偏り、時間帯ごとの滞在を重ね、需要に対して受け皿が薄い場所の仮説を立てます。
人の集まりの確認
エリア内で人が滞在している場所をメッシュ単位で可視化し、需要が厚い場所を特定します。空白かどうかを見る前提になります。
既存店の来訪状況の把握
同カテゴリの既存店を地点として並べ、来訪がどこに偏っているかを確認し、需要に対して受け皿が薄い範囲を切り出します。空白の候補が絞れます。
利用時間帯の確認
その場所に人がいる時間帯を押さえ、どの業態なら成立しうるかを見極めます。誘致する相手を選ぶ材料になります。
エリア密集マップで、店の少なさを空白市場として示す。
人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®（LAP）』のエリア密集マップで、人が集まる場所をメッシュ単位で確認できます。既存店の来訪規模や時間帯別の滞在と重ね、テナント誘致や開発提案で使える根拠にまとめます。
エリア密集マップ（メッシュ表示）
人が集中している場所をヒートマップで把握し、賑わい・導線・滞在の強い場所を見つけられます。
来訪者数ランキングマップ（並べて表示）
複数施設やエリアの来訪者数をランキングで比較し、集客力の差を把握できます。
アワリー周辺滞在
周辺エリアの時間帯別滞在を確認し、観光・イベント・まちづくりのピークを把握できます。
エリア基本データ
エリアの基本的な人流・属性・周辺環境をまとめて確認し、初期調査や比較に活用できます。
競合がいないという説明に、需要の裏づけがついた。
人の集まりと既存店の来訪を突き合わせたことで、空白市場の場所と規模を示す材料がそろいました。
競合が少ないことは示せても、需要の裏づけまでは示せていない。
エリア密集マップで人が集まる場所を特定し、既存店の来訪と重ねる。受け皿の薄い場所を名指しできる。
提案先に空白市場の規模を伝えられず、誘致が進んでいない。
滞在の規模と時間帯を添えて示し、受け皿不足の大きさを数値化。誘致提案の核になる。
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