看板・屋外広告の設置場所をデータで選びたい
看板・屋外広告の設置場所をデータで選びたい
屋外広告の掲出面は、価格と過去の実績、そして現地を見た印象で決まることが少なくありません。しかし通りごとの人通りや通行者の顔ぶれまでは把握できず、選定理由を社内に説明しづらい状態が続きます。
掲出候補の通行量を把握できず、面の選定が印象に頼っている。
広告を届けたい層が実際にその道を通っているか、確認できていない。
その掲出面、通りごとの「通行量と顔ぶれ」で確かめる。
掲出面を選びきれないのは、通る人の「量」と「顔ぶれ」を分けて見ていないためです。候補面ごとに通りの通行量を並べ、続いて通行者の男女・年代を確認して、選定の仮説を立てます。
候補面の通行量比較
掲出候補それぞれの前面通行量を同一期間で並べ、接触機会の多い面を数値で特定。優先順位の土台にします。
通行者属性の確認
通行者の年代・性別構成を面ごとに比較し、狙う層が実際に通っているかを検証。量だけで選ばない判断につなげます。
道路通行量マップで、掲出面を印象から数値に変える。
人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®（LAP）』の道路通行量マップなら、候補面に面した道路の通行量と、通行者の男女・年代の割合を同じ画面で比べられます。選定理由は、そのまま社内で共有できます。
道路通行量マップ
道路・通りごとの通行量を地図上で確認し、候補地や掲出面の人通りを比較できます。
エリア密集マップ
任意の範囲やメッシュ単位で人流を可視化し、再開発・道路・公共空間の変化を把握できます。
デモグラ割合
来訪者の性年代などの属性構成を確認し、訴求や店舗運営に活かせます。
期間比較マップ
特定エリアにおける来訪率の増減とシェアの増減を4色に色分けすることで、各地域の特徴を可視化。
印象で選んでいた掲出面が、根拠のある候補になった。
通行量と通行者の属性を押さえたことで、掲出面を選んだ理由を数字で説明できます。
掲出候補の通行量を把握できず、面の選定が印象に頼っている。
道路通行量マップで候補面ごとの通行量を同一条件で比較。選定理由が明確になる。
広告を届けたい層が実際にその道を通っているか、確認できていない。
通行者の年代・性別構成を確認し、ターゲットが通る面かを事前に判定。掲出の空振りを防ぐ。
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