GLOSSARY 用語集

観光DX

公開日
執筆者 Location AI株式会社 マーケティングチーム

観光DXとは

観光DX(観光デジタルトランスフォーメーション)とは、デジタル技術と、デジタル化によって得られるデータの分析・利活用を通じて、観光分野におけるビジネス戦略の再構築や新たなビジネスモデルの創出を行う変革の取り組みです。

観光庁は観光DXについて、「業務のデジタル化により効率化を図るだけではなく、デジタル化によって収集されるデータの分析・利活用により、ビジネス戦略の再検討や、新たなビジネスモデルの創出といった変革を行うもの」と位置づけています(出典:観光庁「観光DX(デジタルトランスフォーメーション)の推進」)。

つまり観光DXは、単に紙の業務をデジタルに置き換える「デジタル化」にとどまらず、
データに基づく意思決定によって観光地経営そのものを変革していくプロセス を指します。

INDEX

観光DXが求められている背景

観光分野でDXへの注目が高まる背景には、複数の構造的な課題があります。

  • 人手不足と生産性向上の必要性:宿泊・運輸・飲食など観光関連産業の人手不足が深刻化し、業務効率化と省人化が急務となっている
  • インバウンドの本格再拡大:訪日外国人旅行者数の回復・拡大に伴い、多言語対応や決済、混雑対応など、複雑化するニーズへの対応が求められている
  • オーバーツーリズムへの対応:特定地域・時期への集中が住民生活や旅行者体験に影響を及ぼし、需要分散や混雑コントロールが重要なテーマとなっている
  • 持続可能な観光地経営への転換:観光客数の量的拡大だけでなく、消費単価や地域への経済波及まで含めた「稼げる観光地」への進化が求められている
  • デジタル前提の旅行行動:旅マエ・旅ナカ・旅アトの行動がデジタル上で完結する場面が増え、データを起点とした施策設計が不可欠になっている

こうした課題に応えるアプローチとして、観光DXは「個別ツールの導入」ではなく、
地域戦略と一体化した取り組み として位置づけられるようになっています。

観光DXの4つの取り組み領域

観光庁は、観光DXの取り組みを大きく4つの観点で整理しています
※出典:観光庁「観光DX(デジタルトランスフォーメーション)の推進

①旅行者の利便性向上・周遊促進

旅行者の体験価値を高め、地域内の周遊や消費を促す領域です。

②観光産業の生産性向上

宿泊・飲食・体験などの観光事業者における業務効率化と高付加価値化を進める領域です。

③観光地経営の高度化

DMOや自治体が、データに基づいて観光地経営の意思決定を高度化する領域です。

④観光デジタル人材の育成・活用

観光DXを担う人材を育てる領域です。

この4つは独立した施策ではなく、相互に関連しながら
「稼げる地域・稼げる観光産業」 の実現を目指して進められています。

「デジタル化」と「観光DX」の違い

観光DXの本質をつかむには、「デジタル化」と「DX」の違いを押さえておくことが重要です。
一般的には、以下のような3つの段階で整理されます。

段階概要観光分野での例
デジタイゼーション紙やアナログの情報・業務をデジタルデータに置き換える紙のパンフレットをWeb化、台帳のExcel化
デジタライゼーションデジタル技術で業務プロセスや顧客体験を改善するオンライン予約、キャッシュレス決済、チャットボット
デジタルトランスフォーメーション(DX)データを起点に、ビジネスモデルや観光地経営そのものを変革するデータ活用による誘客戦略の策定、需要予測に基づく地域全体での意思決定

「とりあえずデジタルツールを導入したが、戦略には結びついていない」という状況は、第2段階のデジタライゼーションにとどまっている状態と言えます。観光DXとして真に機能させるためには、「データに基づく意思決定」「観光地経営そのものの変革」 という第3段階への展開が求められます。

観光DXを支える主なデータ領域

観光DXは、データの利活用がその中核を担っています。
観光分野で扱われる代表的なデータ領域には、以下のようなものがあります。

  • 予約・購買データ:宿泊予約、体験予約、決済データなど
  • 旅行者属性データ:年代・性別・居住地・来訪目的など
  • 行動・移動データ:旅マエの検索・閲覧、旅ナカの移動・滞在、旅アトの口コミなど
  • 満足度・体験データ:アンケート、レビュー、リピート傾向など
  • 地域経済データ:消費単価、域内調達率、観光消費総額など
  • 人流データ:実世界における来訪・滞在・移動・回遊の動き

これらを単独で扱うのではなく、組み合わせて分析することで「地域に何が起きているか」を立体的に把握できる ようになる点が、観光DXの本質的な価値です。

観光DXを進めるうえでのポイント

観光DXを「ツール導入」で終わらせず、戦略的な取り組みとして機能させるためには、いくつかの視点が欠かせません。

  • 目的・未来像から逆算する:何のためにデジタル技術を導入するのか、どのような観光地を目指すのかを先に定義する
  • KPIで成果を可視化する:来訪者数だけでなく、消費単価・滞在時間・周遊範囲・リピート率など、複数の指標で進捗を測る
  • 地域・事業者間でデータを連携する:個社単位の取り組みにとどめず、地域全体で共有・活用できる仕組みをつくる
  • 継続的なPDCAを回す:実施 → データで検証 → 施策の見直し、というサイクルを定着させる
  • 人材・体制を整える:デジタル人材の育成・登用、外部パートナーとの連携を計画的に進める

特に「データの収集」だけで満足せず、意思決定や施策の改善まで結びつけられる運用体制 を整えることが、観光DXの成果を左右します。

観光DXの代表的なユースケース

観光DXは、以下のような具体的なシーンで活用が進んでいます。

  • 観光地のマーケティング高度化:来訪者の居住地・属性・行動データを分析し、誘客ターゲットを最適化
  • 混雑コントロール/オーバーツーリズム対策:混雑予測と需要分散の発信、エリア別の人の動きの把握
  • 広域周遊の促進:複数エリアをまたぐ移動・滞在データから、周遊ルートの設計や交通施策を最適化
  • イベント・キャンペーンの効果検証:施策前後の来訪規模や属性の変化を定量的に評価
  • インバウンド施策の高度化:訪日外国人の国・地域別の来訪状況・滞在傾向を把握し、プロモーションに反映
  • 観光地経営の意思決定支援:DMO・自治体が、データに基づいて中長期戦略を策定

これらを支える共通のインプットとなるのが、旅行者の 「実世界の動き」を捉えるデータ です。

観光DXと人流データの関係

観光DXを推進するうえで、近年とくに注目されているのが 人流データ です。

予約・購買データやアンケート調査は、観光行動の一部を把握するうえで有効ですが、

  • 予約を経由しない来訪者の動き
  • 観光地内・エリア内での回遊行動
  • 居住地(どこから来ているか)の分布
  • 時間帯・曜日・季節ごとの来訪パターン
  • 観光地周辺の滞在・移動

といった、「実際に人がどこに、どのくらい、どのように動いたか」 までは、これらのデータだけでは捉えきれない領域です。

人流データは、スマートフォンの位置情報ビッグデータをもとに、こうした実世界の動きを定量的に可視化できる情報源です。観光DXが目指す「データに基づく観光地経営」「稼げる地域づくり」を実現するうえで、来訪・滞在・回遊の実態を捉える基盤データとして、活用が広がっています。

具体的には、

  • 観光地・施設ごとの 来訪者数の推移(日別・時間帯別・曜日別)
  • 来訪者の 居住地分布(実勢商圏・誘客圏)
  • 属性傾向(性別・年代など)
  • 滞在時間と回遊行動
  • 新規/リピートの構成
  • 訪日外国人の来訪状況(インバウンド分析)

といった情報を、観光地のKPI設計、施策設計、効果検証のサイクルに組み込むことができます。

観光DXの推進に向けて

ここまで見てきたように、観光DXは「デジタルツールを導入すること」自体ではなく、データに基づく意思決定によって観光地の未来像を実現していくプロセス です。その中で、旅行者の実世界の動きを捉える人流データは、観光地経営の現状把握と意思決定を支える中核的な情報源となります。

Location AIは、独自開発の位置情報ビッグデータ解析エンジン「Location Engine™」を基盤に、観光分野での人流データ活用を支援するロケーションテック企業です。

  • Location AI Platform®(LAP):生成AIアシスタントを搭載したクラウド型人流データ活用プラットフォーム。観光地の来訪者数・居住地・属性・回遊行動などを直感的に可視化
  • 人流アナリティクス®ツーリズム:観光地分析に特化した人流分析サービス。来訪者数・滞在傾向・リピーター動向などを可視化し、観光施策の立案・検証を支援
  • インバウンドアナリティクス+:グローバル位置情報データを活用し、訪日外国人の来訪状況・滞在傾向を国・地域別に分析

「観光客を呼ぶ」ことから一歩進んで、「来訪者がどこから来て、どこに滞在し、どのように回遊しているか」をデータで捉える。そうした人流データ活用は、観光DXが目指す データに基づく観光地経営 の実現を、現場の意思決定レベルで支える基盤となります。

 Location AI株式会社 マーケティングチーム
Location AI株式会社マーケティングチーム

Location AI株式会社は、位置情報ビッグデータとAIテクノロジーで、実世界の人流データ活用を推進するロケーションテック企業です。 独自のAI解析エンジン「Location Engine™」を基盤に、2018年(旧クロスロケーションズ創業)より人流データ事業を展開。データの分析・可視化からプロモーションの実施までを一気通貫で実現し、ビジネスの成長から社会課題の解決まで幅広く支援しています。 本ページは、民間企業や自治体、報道機関など、幅広い分野へのデータ分析支援を通じて蓄積した知見をもとに執筆・更新しています。

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