OOH広告の来店効果を売り場提案に使いたい

起
Step 01・問題提起

OOH広告の来店効果を売り場提案に使いたい

メーカーが打つ屋外広告の効果は、推定接触人数で報告されるのが通例です。ただし取引先の小売が知りたいのは、その広告で実際に売り場へ人が来たのかどうかであり、そこに答える材料がありません。

課題1

広告への接触と店頭への来店が、結びつけられていない。

課題2

取引先に示す成果が推定値で、売り場の交渉に使えていない。

承
Step 02・分析アプローチ

その屋外広告、周辺の通行と「来店」を結んで測る。

屋外広告の効果を接触の推定で止めていることが、取引先との会話を詰まらせています。掲出面周辺の通行者の来店率、掲出前後の変化、通行者の立ち寄り先を確認し、効果を来訪データで示します。

01 課題1に対応

通行と来店の突き合わせ

掲出面の周辺を通った人が取扱店にも立ち寄ったかを併用率で確認し、通行者の来店率を算出します。広告のない時期と比べられます。

02 課題1に対応

掲出前後の変化

掲出の前後で取扱店への来訪がどう動いたかを比べ、広告期間に生まれた増分を把握。季節の動きと切り分けます。

03 課題2に対応

通行者の立ち寄り先

掲出面の周辺を通った人が立ち寄る店舗を並べ、売り場との相性を確認します。取引先ごとの提案材料に使えます。

転
Step 03・LAP機能で解決

併用率で、推定接触を来店の数字に置き換える。

人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®(LAP)』では、掲出面の周辺と取扱店をそれぞれ地点として登録し、併用率で両方を訪れた人の割合を確認できます。掲出前後の来訪の変化と合わせ、取引先に示せる資料にまとめます。

併用率(地点比較)

併用率(地点比較)

自社・競合・関連施設の来訪数や併用率を比較し、顧客流出や買い回り関係を把握できます。

来訪シェアマップ(期間比較用)

来訪シェアマップ(期間比較用)

施策前後やイベント前後の人流変化を地図で比較し、増減エリアを確認できます。

Hot Placeランキング

Hot Placeランキング

来訪者が併せて訪れている店舗・施設カテゴリをランキングで把握し、買い回り傾向を確認できます。

デイリー来訪

デイリー来訪

日別の来訪者数推移を確認し、施策や季節要因による増減を把握できます。

結
Step 04・成果

推定で報告していた屋外広告が、来店で語れるようになった。

周辺の通行と来店を突き合わせたことで、売り場の提案に使える数字が手に入りました。

課題1

広告への接触と店頭への来店が、結びつけられていない。

→

掲出面周辺の通行者が取扱店に立ち寄った割合を出し、広告期間の来店の変化を把握。効果を来訪データで示せる。

課題2

取引先に示す成果が推定値で、売り場の交渉に使えていない。

→

来店の変化と客層が添えられ、売り場提案の裏づけになる。取引先との交渉が進む。

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