競合施設の開業後、来館者がどこへ流れたか知りたい
競合施設の開業後、来館者がどこへ流れたか知りたい
商業施設の来館者数が落ちても、館内の売上データだけでは行き先までは追えません。近隣に競合施設ができた時期と重なっても、流出なのか来館頻度が下がっただけなのかは分かりません。
来館者がどの施設へ流れたのか、特定できていない。
テナント構成のどこに手を入れるべきか、絞れていない。
その離脱、行き先を「併用の有無」から追う。
自館の数字だけでは、来館者の行き先は見えません。近隣施設との併用、競合開業前後のシェア、移った層の属性を確認し、テナント構成で手を打つ対象を絞ります。
併用の実態把握
自館と近隣施設の双方を訪れる層の割合を確認し、完全に離れた客の規模を切り出します。流出の深さが見えます。
シェアの変化確認
商圏内での来館の取り分が競合開業の前後でどう動いたかを比べ、奪われたエリアを特定します。販促の対象範囲が決まります。
流出層の属性確認
競合へ移った層の年代・性別構成を確認し、失われた客層を明らかにします。補うべき業種の見当がつきます。
併用率で、減った来館者の行き先を突き止める。
人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®（LAP）』の併用率で、自館の来館者のうち近隣施設にも訪れている割合を確認できます。来訪シェアマップで競合開業の前後を比べれば、テナント構成の見直しに使えます。
併用率（地点比較）
自社・競合・関連施設の来訪数や併用率を比較し、顧客流出や買い回り関係を把握できます。
来訪シェアマップ（地点比較用）
エリアごとの自社・競合の来訪シェアを可視化し、優位・劣位エリアを把握できます。
Hot Placeランキング
来訪者が併せて訪れている店舗・施設カテゴリをランキングで把握し、買い回り傾向を確認できます。
デモグラ割合
来訪者の性年代などの属性構成を確認し、訴求や店舗運営に活かせます。
行き先の見えなかった減少が、施設名まで絞れた。
併用の実態と客層を押さえたことで、補うべき業種がはっきりしました。
来館者がどの施設へ流れたのか、特定できていない。
併用率を測ることで自館と競合施設を使い分ける層を把握。流出先を名指しできる。
テナント構成のどこに手を入れるべきか、絞れていない。
流出層の客層と目的が分かり、補うべき業種を具体化。入替交渉の材料になる。
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