競合との顧客の取り合いを把握したい

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起
Step 01・問題提起

競合との顧客の取り合いを把握したい

競合対策の議論は、失った客を取り戻すという前提で進みがちです。しかし実際には、両方を使い分けている客と完全に離れた客が混ざっており、その比率は分かりません。

課題1

自社の客のうち競合も使う層がどれだけいるか、つかめていない。

課題2

どの施策にどれだけ配分すべきか、決めきれていない。

承
Step 02・分析アプローチ

その取り合い、客の「併用率」から実態を見る。

失った客をひとまとめにしていては、打ち手は定まりません。自店と競合の両方を使う人の割合、エリアごとのシェア、客層の違いを確かめ、販促投資の配分を決める根拠をつくります。

01 課題1に対応

併用率の測定

自社と競合の双方を訪れている客の割合を測り、取り戻せる層と失った層を分けます。打ち手の対象が定まります。

02 課題1に対応

シェアの確認

エリアごとの来訪の取り分を確認し、併用が起きやすい場所を特定します。施策を打つ範囲を絞り込めます。

03 課題2に対応

併用層の客層比較

併用している客と自社だけを使う客の年代・性別を比べ、引き戻しやすい層を見極めます。訴求の方向が決まります。

転
Step 03・LAP機能で解決

併用率で、ひとまとめだった失客を二つに分ける。

人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®(LAP)』の併用率では、自店に来た人のうち何%が競合店にも来ているかを確認できます。来訪シェアマップとデモグラ割合を重ねれば、販促費を誰に向けるかまで決められます。

併用率(地点比較)

併用率(地点比較)

自社・競合・関連施設の来訪数や併用率を比較し、顧客流出や買い回り関係を把握できます。

来訪シェアマップ(地点比較用)

来訪シェアマップ(地点比較用)

エリアごとの自社・競合の来訪シェアを可視化し、優位・劣位エリアを把握できます。

Hot Placeランキング

Hot Placeランキング

来訪者が併せて訪れている店舗・施設カテゴリをランキングで把握し、買い回り傾向を確認できます。

デモグラ割合

デモグラ割合

来訪者の性年代などの属性構成を確認し、訴求や店舗運営に活かせます。

結
Step 04・成果

漠然としていた競合対策が、誰に向けるかまで定まった。

併用の割合と客層を押さえたことで、誰に向けて販促費を使うかの答えが出ました。

課題1

自社の客のうち競合も使う層がどれだけいるか、つかめていない。

→

併用の割合を測ることで使い分け層と離脱層の比率が判明。誰に投資するかが定まる。

課題2

どの施策にどれだけ配分すべきか、決めきれていない。

→

客層と併用の傾向が結びつき、施策ごとの対象規模を試算。配分の判断ができる。

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