提案先エリアを人流データで絞り込みたい
提案先エリアを人流データで絞り込みたい
建設コンサルタントの提案先は、自治体の人口統計や過去の受注実績をもとに選ばれてきました。しかし人が実際にどこへ動いているかを確かめる手段がなく、提案先の順位は土地勘に頼りがちです。
人の動きが厚いエリアを見極められず、提案先を絞れていない。
統計値と実際の人の動きのずれが分からず、仮説を立てられていない。
その提案先、統計ではなく「人の集まり方」で見立てる。
統計値だけでは、人が実際に動いている場所は分かりません。広域で人が集まる場所と素通りされる場所を見たうえで人口や施設構成の統計と突き合わせ、提案先の仮説を組み立てます。
エリア別の人の集まり方
広域を対象に滞在の多い場所をメッシュ単位で可視化し、人が集まる場所と素通りされる場所を把握。提案先候補の粗ぶるいに使います。
統計との突き合わせ
人口規模や施設構成と来訪の実態を並べ、統計では見えない人の動きを確認します。次に検証すべき論点を絞り込みます。
エリア密集マップで、土地勘の見立てを数値にする。
人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®（LAP）』のエリア密集マップで、広域の滞在の濃淡をメッシュ単位で確認できます。エリア基本データの人口・施設構成と重ね、提案先を絞り込む仮説の土台にします。
エリア密集マップ（メッシュ表示）
人が集中している場所をヒートマップで把握し、賑わい・導線・滞在の強い場所を見つけられます。
エリア基本データ
エリアの基本的な人流・属性・周辺環境をまとめて確認し、初期調査や比較に活用できます。
デモグラ割合
来訪者の性年代などの属性構成を確認し、訴求や店舗運営に活かせます。
期間比較マップ
特定エリアにおける来訪率の増減とシェアの増減を4色に色分けすることで、各地域の特徴を可視化。
絞りきれなかった提案先に、優先順位がついた。
人の集まり方と地域の統計を重ねたことで、統計だけでは見えなかった候補が浮かびました。
人の動きが厚いエリアを見極められず、提案先を絞れていない。
エリア密集マップでエリアごとの人の集まり方を把握。提案先の当たりをつけられる。
統計値と実際の人の動きのずれが分からず、仮説を立てられていない。
人口統計と来訪実態を重ね、ずれの大きいエリアを論点化。調査すべき対象が定まる。
「エリアマーケティング（商圏分析）」の他の事例
来訪率分布マップ
エリアマーケティング（商圏分析）
営業区域を人流データで引き直したい
解決の鍵：来訪率分布マップ
解決するとこう変わる
人流量と地域特性を並べたことで、どの区域に人員を厚く置くべきかが見えました。
ポテンシャルマップ
エリアマーケティング（商圏分析）
担保評価に立地の集客力を加えたい
解決の鍵：ポテンシャルマップ
解決するとこう変わる
立地の集客力を数字で押さえたことで、案件をまたいで比べられる基準ができました。
期間比較マップ
エリアマーケティング（商圏分析）
物件評価に人流の伸びしろを織り込みたい
解決の鍵：期間比較マップ
解決するとこう変わる
来訪の増減と商圏を重ねたことで、投資委員会に出せる根拠がそろいました。
この課題、御社のデータで試してみませんか？
店舗開発の進め方をまとめた資料（無料）と、御社のデータを使ったデモをご用意しています。