広告予算を来店見込みの高いエリアに寄せたい
広告予算を来店見込みの高いエリアに寄せたい
広告の出稿先と予算配分は、媒体の実績値や過去の配信結果をもとに決められてきました。しかし来店につながる層に届くかを出稿前に見積もる手立てがなく、決裁は担当者の読みに頼りがちです。
来店見込みの高い層を切り出せず、配信対象を推定属性で決めている。
出稿先ごとの費用対効果を見通せず、予算配分を決裁できていない。
その配信先、実際の「来訪実績」から決める。
届け先も効果も推定値で判断しているため、配分の理由が立ちません。来訪率の高いエリアを抽出し、来訪者の推定居住地で配信範囲を固め、出稿後は来訪の変化で答え合わせをします。
来訪率上位エリアの抽出
対象店舗への来訪率が高いエリアを洗い出し、広告費を寄せるべき範囲を特定。無駄打ちになる範囲も同時に切り分けます。
来訪元エリアの把握
来訪者の推定居住地・勤務地の分布を確認し、配信範囲として有効なエリアを確定。媒体と掲出場所を選ぶ前提を固めます。
出稿後の来訪計測
キャンペーン期間の前後で店舗への来訪がどれだけ増えたかを確認し、広告が来店に結びついたかを検証します。次期の配分見直しにつなげます。
Adオーディエンス生成で、配信先を推定から実績に変える。
人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®（LAP）』では、来訪実績のある層からAdオーディエンスを作成し、配信後はキャンペーン来訪レポートで来訪の増加率を確認できます。出稿判断から検証までを同じデータで扱えます。
Adオーディエンス生成
LAPの分析結果から広告配信用のオーディエンスを作成し、実行施策へつなげます。
来訪率分布マップ
エリアの基本的な人流・属性・周辺環境をまとめて確認し、初期調査や比較に活用できます。
商圏マップ
来訪者の居住地・勤務地などを地図で表示し、実際の商圏や集客範囲を把握できます。
キャンペーン来訪レポート
広告接触後の来訪変化を集計し、来店・来場効果を確認できます。
広告費の振り分けが、来訪実績で決まるようになった。
見込み層の抽出と出稿後の計測がつながり、予算配分の判断と検証を同じ土台で行えるようになりました。
来店見込みの高い層を切り出せず、配信対象を推定属性で決めている。
来訪実績をもとに見込み層を配信対象として抽出。推定ではなく実際の行動データで届けられる。
出稿先ごとの費用対効果を見通せず、予算配分を決裁できていない。
キャンペーン前後の来訪を計測し、配分の根拠を数値で提示。次期予算の判断まで一本でつながる。
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ポテンシャルと来訪の変化を並べたことで、翌期の配分まで決める材料が手元に残ります。
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