実際の来店行動にもとづく見込み層へ届けたい
実際の来店行動にもとづく見込み層へ届けたい
広告の配信対象を属性や興味関心だけで組むと、実際に足を運ぶ可能性の高い層へ届いているか分かりません。分析で見込み層の姿は見えても配信条件に落とす経路がなく、示唆が施策につながらないまま終わりがちです。
実際の来訪行動に基づく配信対象が作れていない。
分析結果が示唆で止まり、広告配信へ連携できていない。
その配信対象、属性ではなく「来訪実績」で組み立てる。
配信対象を推定属性だけで決めていると、来店する人との距離は縮まりません。来訪率の高いエリアと来訪者の推定居住地・勤務地の分布を押さえ、実際に足を運んでいる層を配信対象として取り出します。
高来訪エリアの特定
対象施設への来訪率が高いエリアをメッシュ単位で抽出し、実際に足を運んでいる層の居場所を特定します。
来訪元の商圏把握
来訪者の推定居住地・勤務地の分布を確認し、配信対象として有効な範囲を確定。無駄打ちを減らします。
Adオーディエンス生成で、分析結果を配信対象に変える。
人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®（LAP）』のAdオーディエンス生成を使えば、分析で見つけた来訪者層から広告配信用のオーディエンスを作成できます。そのまま人流広告（Flow Ad）の配信対象として使えます。
Adオーディエンス生成
LAPの分析結果から広告配信用のオーディエンスを作成し、実行施策へつなげます。
来訪率分布マップ
エリアの基本的な人流・属性・周辺環境をまとめて確認し、初期調査や比較に活用できます。
商圏マップ
来訪者の居住地・勤務地などを地図で表示し、実際の商圏や集客範囲を把握できます。
キャンペーン来訪レポート
広告接触後の来訪変化を集計し、来店・来場効果を確認できます。
分析で終わっていた示唆が、配信できる対象になった。
来訪実績をもとに配信対象をつくったことで、分析から配信までが一続きになりました。
実際の来訪行動に基づく配信対象が作れていない。
来訪実績から見込み層をそのまま配信対象に変換。行動データを起点に届けられる。
分析結果が示唆で止まり、広告配信へ連携できていない。
分析画面からオーディエンスを直接生成し配信へ連携。示唆と施策が地続きになる。
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ポテンシャルと来訪の変化を並べたことで、翌期の配分まで決める材料が手元に残ります。
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