商圏分析を社内で意思決定に活かしたい
商圏分析を社内で意思決定に活かしたい
商圏分析の結果は出せるようになっても、それが会議や稟議で使われるとは限りません。資料化に手間がかかり、担当者の手元で止まったまま次の打ち手に結びつかない状態が続きます。
分析結果の資料化に時間がかかり、共有が後回しになっている。
数字の読み方が人によって割れ、会議で結論が出せていない。
その分析、共有できる「レポート」まで持っていく。
分析が会議に乗らないのは、出口を決めずに数字を眺めているからです。共有する相手と判断したい論点を先に決め、エリアの実態と前後の変化だけに絞って、会議に出せる材料をつくります。
エリア実態の整理
対象エリアの人口規模や施設構成、来訪の傾向をまとめて確認し、誰が見ても同じ前提を用意。議論の出発点を揃えます。
前後期間の変化把握
施策や季節の前後で来訪がどう動いたかを比較し、報告すべき変化だけを抜き出して要約。資料の論点が絞れます。
レポート簡単出力で、手元の分析を共有物にする。
人流データ活用プラットフォーム『Location AI Platform®（LAP）』では、分析画面からレポートを出力でき、AIによる要約で要点を文章にまとめられます。エリア基本データと期間比較マップの結果は、そのまま会議資料に使えます。
レポート簡単出力
分析結果をレポート形式で出力し、社内共有・提案・報告資料として使えます。
AIサマリー
施設名や住所から地点を指定するだけで、周辺の人流を瞬時に解析します。
期間比較マップ
特定エリアにおける来訪率の増減とシェアの増減を4色に色分けすることで、各地域の特徴を可視化。
エリア基本データ
エリアの基本的な人流・属性・周辺環境をまとめて確認し、初期調査や比較に活用できます。
担当者止まりだった商圏分析が、会議の議題になった。
出力と要約を作業の流れに組み込んだことで、商圏分析の数字が誰にでも読める資料に変わりました。
分析結果の資料化に時間がかかり、共有が後回しになっている。
レポート簡単出力で分析画面から報告資料を直接書き出し。共有までの手間がほぼなくなる。
数字の読み方が人によって割れ、会議で結論が出せていない。
AIサマリーで要点と示唆を同じ言葉に揃えて共有。会議の論点が一つに定まります。
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