2026年9月21日（月）発行の読売新聞朝刊（1面および社会面）における富士山の混雑・安全対策に関する報道、ならびに静岡県が主催する閉山期の安全対策ワーキンググループにおいて、Location AI株式会社の人流データ分析結果が活用されましたのでお知らせいたします。
本分析では、独自の位置情報解析エンジン「Location Engine™」とクラウド型人流データ活用プラットフォーム「Location AI Platform®（LAP）」を用い、富士山の開山期・閉山期における「登山者の動向（人流）」を客観的なデータとして可視化し、分析を行いました。
読売新聞（朝刊1面・社会面）における報道と人流データの可視化
今夏の開山期（7月1日〜9月10日）において、登山規制導入後も「ご来光」を目的に特定の時間帯・山頂付近へ人が集中する混雑実態について、環境省や関係機関による検証が進められています。
読売新聞の取材および紙面報道において、当社の位置情報ビッグデータ解析技術を活用し、開山期における時間帯ごとの人流集中や、過酷な閉山期における登山者の動向（昨秋から今夏にかけての閉山期で推計約1万4,000人）などの実態を定量的なデータとして提供し、分析を行いました。
静岡県ワーキンググループへのデータ提供および対策検討における報告
静岡県は2026年9月14日（日）、富士山の閉山期における無謀登山防止に向けた作業部会を県庁で開催しました。その「第2回 静岡県富士山安全対策ワーキンググループ」会合において、Location AIは閉山期における富士山登山者の動向調査・人流データ分析を担当し、同会合にて調査結果の報告を行いました。
本会合では、「閉山期における登山者の人流データ（通行ルートや滞在傾向等）」に基づき、過料を伴う登山届提出の義務化や、侵入防止柵の改良といった具体的な安全対策案の検討が進められました。
データに基づく客観的な現状把握への貢献
富士山における混雑緩和や閉山期の安全確保といった社会的課題に対して、Location AIは主観を交えず、「実世界で起きている人の動きや流れ」をデータ化・分析いたしました。
こうした客観的な人流データが、自治体や関係機関における正確な現状把握、および今後の適切なエリアマネジメントに向けた議論の一助となりましたら幸いです。
📖掲載誌情報
・雑誌名：掲載媒体： 読売新聞（朝刊1面および社会面）
・掲載日：朝刊：2026年9月21日（月）／デジタル
・記事タイトル：『富士登山者「ご来光」目目当てで殺到、山頂付近で転倒連鎖の恐れ…規制導入後も混雑解消されず環境省検証へ』
・記事タイトル：『富士「登らせない」強化 閉山期 無謀な登山後絶たず』（9月15日）
・記事URL：https://www.yomiuri.co.jp/national/20260920-GYT1T00258/
・記事タイトル：『富士登山者「ご来光」目目当てで殺到、山頂付近で転倒連鎖の恐れ…規制導入後も混雑解消されず環境省検証へ』
・記事URL：https://www.yomiuri.co.jp/national/20260915-GYT1T00073/
・記事タイトル：『登山届なしペナルティー 義務化へ県対策案 富士閉山期』』（9月15日 静岡県WG関連記事）
・記事URL：https://www.yomiuri.co.jp/local/shizuoka/news/20260915-GYTNT00006/
▼雑誌詳細
Location AI Platform®（LAP）について
Location AI Platform®（LAP）は、スマートフォンの位置情報データを独自のAI技術で解析し、
人の来訪・滞在・移動といった人流を可視化するクラウド型の人流データ活用プラットフォームです。
都市開発、商業施設、観光、広告など幅広い分野で、地域や施設の人の動きをデータで把握し、
課題発見や施策立案など、データに基づく意思決定を支援しています。
主に以下のような分析・調査に当社の人流データは活用されています。
- 観光地や大型イベントにおける人の集まり方の分析
- 商圏や出店エリアの分析および来訪者の居住地や来訪傾向の把握
- 道路ごとの車両・方向者の通行量を把握
- イベント・キャンペーンによる人流変化の可視化
- インバウンド（訪日外国人旅行者）の国内動向分析
- 広告配信エリアの最適化（ジオターゲティング広告）
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【本件に関するお問い合わせ先】
TEL： 03-5734-1666, Email： pr@location-ai.com
Location AI株式会社 広報担当
