日経BP社が発行する雑誌 「日経エンタテインメント！」2026年4月号（発売日：2026年3月4日） の特集「推し活」大研究2026において、当社Location AIの人流データを活用した調査結果が掲載されました。
本特集では、今最も多くのファンから推されているエンターテインメントは何か、ファンの熱度が高いアーティストは誰なのかといったテーマについて、
「推しエンタメブランドスコープ」「note」「Location AI Platform®」のデータをもとに、現在の推し活の実態を多角的に分析しています。
当社Location AIの人流分析では、音楽アーティストにとって特別な舞台となる全国のドームやスタジアムで開催される大規模ライブイベントに注目し、会場に訪れるファンの属性や行動傾向を人流データから分析しています。
ドーム・スタジアムライブに集まるファンの特徴を人流データで分析
今回の調査では、東京ドームや首都圏のスタジアムで開催されたライブイベントを対象に、
Location AIの人流データ活用プラットフォーム 「Location AI Platform®（LAP）」 を用いて、
来場者の属性や来訪傾向を分析しました。
分析では、スマートフォンの位置情報データをもとに、
- 来場者の男女比などの属性傾向
- 来場者の居住地域（都道府県別来訪比率）
- 開演前後の来場時間帯
といった観点から、ライブ参加者の行動傾向を可視化しています。
📖掲載誌情報
・雑誌名：日経エンタテインメント！2026年4月号
・発行元：日経BP社
・発売日：2026年3月4日
・特集：「推し活」大研究 2026
・表紙（通常版）：永瀬廉（King & Prince）/ 表紙（特装版）：HANA
▼雑誌詳細
https://project.nikkeibp.co.jp/ent/monthly/2026/04/
Location AI Platform®（LAP）について
Location AI Platform®（LAP） は、スマートフォンの位置情報データをAIで解析し、人の来訪・滞在・移動といった人流をわかりやすく可視化するクラウド型の人流データ活用プラットフォームです。
商業施設や店舗の集客分析をはじめ、自治体・観光・不動産・広告分野など、さまざまなシーンでデータに基づいた意思決定を支援しています。
主に以下のような分析・調査に当社の人流データは活用されています。
- 観光地や大型イベントにおける人の集まり方の分析
- 商圏や出店エリアの分析および来訪者の居住地や来訪傾向の把握
- 道路ごとの車両・方向者の通行量を把握
- イベント・キャンペーンによる人流変化の可視化
- インバウンド（訪日外国人旅行者）の国内動向分析
- 広告配信エリアの最適化（ジオターゲティング広告）
■人流データの活用について
Location AIが提供する人流データは、スマートフォンアプリ利用者の許諾に基づいて収集された位置情報を匿名化処理した統計データです。そのため、個人を特定する情報は含まれておらず、プライバシーに十分配慮した形で分析・活用されています。
当社では、社会的・経済的イベント、観光、都市開発、商業施策など多様な分野において人流データを活用し、地域経済の活性化や街づくりの最適化を支援しています。人流データ分析の結果は、当社が保有するスマートフォン位置情報データをAI解析した人流統計データに基づいて算出しています。
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【本件に関するお問い合わせ先】
TEL： 03-5734-1666, Email： pr@location-ai.com
Location AI株式会社 広報担当
