人流アナリティクス®

人流データで、
こんなことがわかる

「今日はなぜ人が少ない？」「この場所には、どこから人が来ている？」
街や店舗の"なんとなく"を、もう感覚だけで語らなくていい。
地図から場所を選ぶだけ。AIが特徴と注目ポイントを整理します。

  • クレジットカード不要
  • 気になる2地点を登録・分析

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人流アナリティクス®とは

人流アナリティクス®は、気になる店舗・施設・街に「いつ・どれくらい・どんな人」が訪れているかを、
人流データで確認できる無料の人流分析サービスです。

地点を選ぶだけで、来訪者数や曜日・時間帯、属性、来訪元などをわかりやすく可視化。AIがデータの特徴や注目ポイントを解説します。

店や街の"なんとなく"を、データで確かめる

地図から気になる場所を選ぶだけ。よく聞かれる6つの疑問から、その場所の人の動きを確かめられます。
気になるものを選んでください。

平日と休日、どっちが人が多い？

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どこから人が来ている？

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どんな人が来ている？

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近くにどんなお店がある？

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人の流れはどう変わった？

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この場所は、どんな街？

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1

平日と休日、どっちが人が多い？

平日と休日の来訪者数を比較し、どちらの日に人が集まりやすいかを確認できます。

1か月分の推移を並べると、その場所が週末型なのか平日型なのかがはっきりします。時間帯別に見れば、朝・昼・夕のどこに山があるかもわかります。営業時間やシフト、販促を打つ曜日の検討に使えます。

  • デイリー来訪
  • アワリー来訪
  • 曜日・時間帯
2

どこから人が来ている？

来訪者がどの都道府県・市区町村から来ているかを、地図と比率で確認できます。

近所の人が中心なのか、遠方から来ているのかがわかります。チラシやエリア広告を配る範囲を絞る、商圏の広さを把握するといった判断に使えます。

  • 来訪者数ランキングマップ
  • 都道府県別来訪比率
  • 市区町村別来訪比率
3

どんな人が来ている？

来訪者の性別・年代、徒歩圏や鉄道圏といった距離圏別の割合を確認できます。

「来ていると思っていた層」と実際の来訪者のズレを確かめられます。品揃えや訴求内容、広告のターゲティング条件を考える材料になります。

  • デモグラ割合
  • 来訪者距離圏別割合
  • エリア基本データ
4

近くにどんなお店がある？

半径500m内の店舗数と業態の内訳を確認できます。

飲食が多い街か、小売が多い街かで、そこに来る人の目的も変わります。出店候補地の周辺環境を件数で比較したり、街の性格をつかむのに使えます。

  • 周辺店舗（半径500m）
  • エリア基本データ
5

施策の前後で、人の流れはどう変わった？

施策の前後で同じ地点の人流を並べ、来訪者数がどう変化したかを確認できます。

イベント、キャンペーン、看板の変更、広告の出稿。実施前後を数で振り返ることで、次の施策の時期や規模を検討する材料になります。

  • デイリー来訪
  • アワリー来訪
この場所について

参道と門前商店街を抱える観光地です。半径500m内に寺社・名所が集まり、休日の昼に観光客で賑わう回遊型のエリアです。

  • 観光地
  • 回遊型
  • 休日ピーク
  • 外来者中心
平日朝
平日昼
平日夕
休日朝
休日昼
休日夕
6

この場所は、どんな街？

地点の性格や周辺の様子を、AIが文章で整理して確認できます。

数字だけを見ても、その場所がどんな街かはつかみにくいものです。街の混み方も平日・休日×朝昼夕の6シーンで比較できるため、訪れたことのないエリアの理解や社内共有に使えます。

  • この場所について（AI）
  • 街の表情
  • 周辺店舗

あなたなら、どの場所を見てみますか？

まずは、気になる場所を選ぶだけ。

店舗・施設・街を選ぶと、人の流れや来訪者の特徴をデータで確認できます。
AIがデータの特徴や注目ポイントを整理するので、人流データを初めて見る方でも簡単に始められます。

STEP 01

場所を選ぶ

施設名や住所を入れるだけ。気になる店舗・施設・エリアを登録できます。

STEP 02

人の流れを見る

いつ・どれくらい・どんな人が訪れているかを確認できます。

STEP 03

AIと読み解く

数字の特徴や注目ポイントをAIがわかりやすく整理します。

人流データを見るだけで終わらない、AIと読み解く

地点と業種を選ぶと、AIが「まず見るべき3つのポイント」と「この場所はどんな場所か」をわかりやすく整理。
人流データから、街の傾向や特徴、次に確認したいポイントまで読み解きます。

AIサマリー — まず見るべき3つのポイント

鶴岡八幡宮（鎌倉）の直近30日から、3つのポイントが見えます。

  • 1

    来訪のピークは土曜で約20,400人。平日の約1.5倍に伸びます

    根拠：デイリー来訪
  • 2

    12〜13時に最も人が集まり、夜間の落ち込みは緩やかです

    根拠：アワリー来訪
  • 3

    40代が約25%で最多。20km以上の外来者が約57%を占めます

    根拠：デモグラ・距離圏

示唆：観光客の来訪が中心です。平日昼の地元需要をどう取り込むかが、集客を広げるポイントです。

※ 表示はサンプルデータによるAI出力イメージです

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登録後、メール認証を行うとすぐに利用を開始できます。*は入力必須です。

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あなたなら、どんな業種を見てみますか？

同じ場所でも人流はこんなに違う。

業種を選ぶと、サンプル地点の人流データとAIの解説が切り替わります。

登録なしで、このページのまま「人流データを見る」体験ができます。

飲食店として見ると、こう見えます

サンプル地点：恵比寿駅西口
  • 1

    恵比寿駅西口は朝と夕方に来訪が集中します。

  • 2

    来訪者は20〜40代の割合が高く、平日夜の比率が高い地点です

  • 3

    周辺500mに飲食店54件。競合が密集するエリアです

アワリー来訪（時間帯別の来訪者数）・アワリー滞在（時間帯別の滞在者数）

半径500m圏内の業態の内約

まず注目したい3つのポイント

  • 1

    平日夜の来訪が全体を押し上げています。ピークは18〜19時です

  • 2

    来訪者の6割超が勤務地徒歩圏。通勤動線上の立地です

  • 3

    来訪比率は男性が54.8%と女性を上回り、飲食店の来訪層はやや男性寄り。

示唆：平日は通勤と夜の人波が強く、休日昼は買い物客やカップルの回遊が伸びる駅西口。

小売店として見ると、こう見えます

サンプル地点：吉祥寺駅北口
  • 1

    平日・休日ともに人流が安定。生活由来の人の流れが厚い地点です

  • 2

    来訪者は30〜50代の地元住民が中心の構成です

  • 3

    周辺500mに小売店63件。買い回りが起きやすいエリアです

デイリー来訪（日別の来訪者数）

来訪者距離圏（分析地点への推定居住地や勤務地からの距離）

まず注目したい3つのポイント

  • 1

    曜日による変動が小さく、日常利用が中心の地点です

  • 2

    徒歩・近距離からの来訪が厚く、生活動線が明確です

  • 3

    夕方17〜19時に小さなピークがあります

示唆：朝夕は通勤客、昼は買い物客でにぎわう駅前。平日7〜9時・18〜19時。ターゲットは通勤層と近隣の買い物客。

観光・自治体の視点で見ると、こう見えます

サンプル地点：鶴岡八幡宮（鎌倉）
  • 1

    休日の昼にピーク。11〜15時が最もにぎわいます

  • 2

    20km以上の外来者が約52％。目的来訪型の商圏です

  • 3

    周辺500mに神社・寺院や観光施設が集まり、参拝後の回遊が起きやすいエリアです

都道府県別・市区町村別来訪比率

エリア基本データ

まず注目したい3つのポイント

  • 1

    休日昼がピーク。11〜15時に人流が集中

  • 2

    50代が最多。女性比率は54.3％

  • 3

    神社・寺院や観光施設が集まり、参拝後の回遊が起きやすい

示唆：休日昼に観光客が集中する門前エリア。11〜15時の来訪ピークを起点に、周辺店舗や観光スポットへの回遊をどう伸ばすかがポイントです。

広告・販促の視点で見ると、こう見えます

サンプル地点：三ノ宮
  • 1

    平日朝8時が来訪ピーク。夕方17〜18時にも人流が再び高まります

  • 2

    40代〜70代が多く、幅広い年代が行き交う駅前です

  • 3

    さまざまな施設が集まり、広告接触後の立ち寄り先が豊富です

推計来訪者ランキング（来訪が多い地域をランキング形式で表示）

年代別来訪者割合（男女別・年代別の推計来訪割合）

まず注目したい3つのポイント

  • 1

    朝8時は通勤客への広告接触が狙いやすい

  • 2

    17〜18時は仕事帰り・買い物客への再接触機会

  • 3

    平日と休日で人流が変わり、時間帯別の訴求設計が重要

示唆：平日は通勤と買い物が重なり、休日は昼を中心に賑わう駅前街の買い物客への接触が狙い目です。

全10業種に対応

上の4業種はこのページでそのまま試せます。その他の業種は、無料登録のときに選ぶと同じ画面が業種に合わせて切り替わります。

サービス店舗 商業施設・不動産 調査・コンサル エンタメ・イベント 交通・インフラ／駅ナカ その他

※ 表示はサンプル地点のイメージです。数値は実データと異なります。

人流データを、もっとわかりやすくする6つの特徴

AIの読み解きから、周辺エリア・周辺店舗・曜日と時間帯・来訪元まで。
人流データを理解するための機能が、はじめから揃っています。

  • FEATURE 01

    まず見るポイントがわかる

    AIサマリー

    人流データからまず確認したい3つのポイントをAIが整理して要約。数値つきで提示するので、グラフの読み方に迷いません。

    答える疑問

    このグラフ、結局なにが言えるの？

  • FEATURE 02

    この場所の特徴がわかる

    この場所について

    地点の性格や周辺の様子をAIが解説。数字の背景や、人が集まる傾向を捉えやすくなります。

    答える疑問

    そもそも、この場所にはどんな特徴がある？

  • FEATURE 03

    周辺にどんな店があるかわかる

    半径500mの店舗数

    半径500m内の店舗数と業態内訳を、業種に合わせて集計。街の性格が件数で見えます。

    答える疑問

    この立地、競合はどれくらいあるの？

  • FEATURE 04

    人が動く曜日・時間帯がわかる

    街の表情

    平日・休日×朝昼夕の6シーンで街の混み方を比較。販促を打つ曜日・時間帯の検討に使えます。

    答える疑問

    何曜日の何時に、人が動いているの？

  • FEATURE 05

    どこから人が来ているかわかる

    都道府県・市区町村別来訪比率

    来訪者がどの地域から来ているかがわかります。広域からの集客状況も確認できます。

    答える疑問

    この場所には、どこから来た人が多いの？

  • FEATURE 06

    自分の業種に合った見方がわかる

    10業種対応

    飲食店、小売店、商業施設、広告・販促、観光・自治体など10業種に対応。選んだ業種でAIの解説が変わります。

    答える疑問

    自分の業種だと、どこを見ればいい？

無料アカウントで使える、9種の人流分析機能

無料アカウントで、以下のウィジェットをご利用いただけます。

  • エリア基本データ
  • アワリー来訪
  • 来訪者数ランキングマップ
  • アワリー滞在
  • 都道府県別来訪比率
  • デモグラ割合
  • 市区町村別来訪比率
  • 来訪者距離圏別割合
  • デイリー来訪

それぞれのウィジェットで何がわかるか、詳しく見る

  • エリア基本データ

    半径5km圏に住む人の規模と年齢構成を国勢調査ベースで把握できます。商圏のボリューム感がわかります。

  • 来訪者数ランキングマップ

    登録した地点に来ている人がどの地域から来ているかを、地図のヒートマップと順位表で確認できます。

  • 神奈川県
    39.8%
    東京都
    21.4%
    埼玉県
    6.3%

    都道府県別来訪比率

    来訪者がどの都道府県から来ているかがわかります。広域からの集客状況を把握できます。

  • 神奈川県 鎌倉市
    12.4%
    神奈川県 藤沢市
    6.8%
    神奈川県 横浜市
    3.2%

    市区町村別来訪比率

    来訪者の居住市区町村を上位30位まで確認できます。より細かい商圏の把握に使えます。

  • デイリー来訪

    日ごとの来訪者数の推移。曜日・季節・イベントによる増減を確認できます。

  • アワリー来訪

    時間帯ごとの来訪者数。何時に人が集まるかがわかります。

  • アワリー滞在

    時間帯ごとの滞在者数。人が"留まっている"時間帯がわかります。

  • 年代

    デモグラ割合

    来訪者の性別・年代の構成比。想定ターゲットとのズレを確認できます。

  • 距離

    来訪者距離圏別割合

    徒歩圏・自動車圏・鉄道圏など、来訪者がどの距離から来ているかがわかります。

街やエリアを理解する人流データの基盤

人流データは、位置情報ビッグデータとLocation AIの解析技術を利用しています。
企画や施策検討、社内説明などの判断材料として活用できます。

  • 大規模な位置情報データ

    全携帯キャリアユーザーの幅広いアプリから収集した位置情報ビッグデータを基にしています。

  • 偏りを補正した統計処理

    公的統計データを活用して時間・地域の偏りを補正。独自の解析エンジン「Location Engine™」とAIが解析します。

  • 個人を特定しない設計

    厳格な匿名化処理と統計加工を実施。特定の人数以下のデータには秘匿処理を適用しているため、個人の行動が特定されることはありません。

よくあるご質問

本当に無料で使えますか？費用は発生しませんか？

はい、無料でご利用いただけます。無料アカウントでは、気になる2地点を登録して2週間、人流データを分析できます。クレジットカードの登録も不要です。アカウントの作成・保有に費用や期限はありません。

無料アカウントで、何が見られますか？

気になる店舗・施設・エリアを2地点（POI）まで登録し、来訪者数の推移や曜日・時間帯、属性、来訪元などの人流データを確認できます。各機能では、AIがデータの特徴や注目ポイントをわかりやすく解説します。

AIは何をしてくれるのですか？

AIが人流データを読み解き、「まず見るべき3つのポイント」や「この場所はどんな場所か」などをわかりやすく整理します。専門的な分析知識がなくても、その場所の特徴や人流の傾向を確認できます。

データはいつのものですか？リアルタイムですか？

リアルタイムではありません。最短で前日分までの人流データを確認できます。また、データは毎日更新されます。日々の人流変化や曜日・時間帯による違いなどの確認に活用できます。

データ分析の知識がなくても使えますか？

はい、専門知識がなくてもご利用いただけます。グラフやマップによる可視化に加え、AIがデータの特徴や注目ポイントを解説するため、人流データを初めて見る方でも使いやすく、直感的に人流の傾向を把握いただけます。

個人情報を扱っていますか？

いいえ。当社が提供する人流分析データは、個人を特定できないよう匿名化・集計処理を行った統計データです。分析には、第三者利用について許諾を得たスマートフォンアプリ由来の位置情報データを利用しており、氏名・電話番号・住所などの個人を直接特定する情報は取得・保有していません。

データはすべて傾向値として加工し、個人と紐づかない状態で製品に利用しています。また、データ提供元あるいは弊社にオプトアウトの依頼があった場合、データを削除する体制となっています。
データは個人と直接結びつかない形で処理し、人々の集団としての移動傾向や分布を分析・可視化しています。

※詳しくはLocation AIのプライバシーポリシーをご確認ください。
https://location-ai.com/privacy-policy/

Location AI Platform®（LAP）との違いは何ですか？

人流アナリティクス®は、まず人流データを使ってみたい方に向けた、無料で始められる体験型の人流分析サービスです。気になる2地点を登録し、来訪者数や時間帯、属性、来訪元などの基本的な人流分析を利用できます。

Location AI Platform®（LAP）は、より多くの地点や高度な分析を業務で継続的に活用したい方向けのプラットフォームです。プランに応じて登録地点数や利用できる分析機能を拡張でき、商圏・出店・競合・観光・インバウンドなど、より幅広い人流データ活用に対応します。