【論文掲載情報】クロスロケーションズのモビリティデータを活用したオフィス出社率論文が日本地域学会の英文誌「Asia-Pacific Journal of Regional Science」に公開

日本地域学会の英文誌「Asia-Pacific Journal of Regional Science」に掲載されました。

当社のモビリティデータを使用し、新型コロナウイルス感染症パンデミック中のオフィスの出勤状況を測定し、地域の傾向と特徴を定量化する論文「Measuring office attendance during the COVID-19 pandemic with mobility data to quantify local trends and characteristics」が日本地域学会の英文誌「Asia-Pacific Journal of Regional Science」に採択され、2024年1月18日にオンライン版が公開されました。

要旨

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックにより在宅勤務が普及したことで、経済社会に大きな影響を与えましたが、従来のデータからはこれらの変化を簡単に追跡することはできませんでした。

本論文では、日本の主要6都市にある74のオフィスエリアについて、携帯位置情報データとオフィス位置データを組み合わせることで「オフィス出社率指数」を推計し、その傾向と特徴を考察しています。

掲載情報は以下よりご確認いただけます。

Measuring office attendance during the COVID-19 pandemic with mobility data t...

The COVID-19 pandemic has accelerated the work-from-home trend, with significant variations in location, industry and firm size. These shifts have significantly affected economies and societies but traditional data cannot be easily tracked. This paper presents a method for measuring office attendance and examines its trends and characteristics. To this end, we first introduced the working-at-office ratio, which is the percentage of people going to an office compared to the pre-COVID-19 period...

■データソースについて

クロスロケーションズ社は、国内最大級の位置情報データを保有し、匿名化された携帯電話アプリの位置情報をもとに独自のAI技術で分析・解析を行い、行動パターンとして2019年よりデータを蓄積しています。これにより、特定地点を基点に人々の行動パターンの分析が可能となり、実世界における人々の行動傾向の把握や行動予測を行うことができます。

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Location AIマーケティングチーム

Location AI株式会社は、位置情報ビッグデータとAIテクノロジーで、実世界の人流データ活用を推進するロケーションテック企業です。 独自のAI解析エンジン「Location Engine™」を基盤に、人流データの分析・可視化からプロモーションの実施までを一気通貫で実現し、ビジネスから社会課題の解決まで幅広く支援しています。 また、人流分析を通じて「いつ」「どこに」「どんな人が」「どのように移動したか」といった人々の行動パターンを把握し、そのデータに基づく高精度なターゲティング広告 「人流広告（Flow Ad）」 を提供しています。

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